Modelos de pesos abiertos

DeepSeek V4 Flash Vision Exp: precio, contexto y rendimiento

DeepSeek V4 Flash Vision Exp en cifras: precio por token, ventana de contexto, puntuaciones en pruebas independientes y modelos comparables, según datos públicos consultados el 22 de octubre de 2026.

Datos a 22 de octubre de 2026

Lo esencial en cifras

FabricanteDeepSeek
Lanzamiento21 de agosto de 2026
Ventana de contexto1.000.000 tokens (≈ 1500 páginas)
Respuesta máxima384.000 tokens
Precio de entrada0,22 US$ por millón de tokens (mediana de 16 proveedores)
Precio de salida0,65 US$ por millón de tokens
Pesos abiertosSí
Modo razonamientoSí
Llamada a herramientasSí
Salida estructurada (JSON)Sí
Entradas aceptadastexto, imagen
Proveedores que lo ofrecen16

Lo que hay que saber

DeepSeek V4 Flash Vision Exp es un modelo de lenguaje de DeepSeek, lanzado el 21 de agosto de 2026. Tiene, por tanto, 2 meses a 22 de octubre de 2026. Sus pesos están publicados: puede descargarlo y ejecutarlo en sus propios servidores, o usar uno de los 16 proveedores de API que lo listan en models.dev. Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero.

Lo clasificamos entre los modelos de pesos abiertos (68 modelos de esta categoría en el sitio).

Precio y presupuesto

DeepSeek V4 Flash Vision Exp cuesta 0,22 US$ por millón de tokens de entrada y 0,65 US$ por millón de tokens de salida (mediana de 16 proveedores, consulta del 22 de octubre de 2026).

Para hacerse una idea: leer 20 000 tokens (unas treinta páginas) y redactar 2000 cuesta alrededor de 0,006 US$; mil veces esa tarea, 5,61 US$.

Es 1,5 veces más barato que el precio de salida mediano de los modelos de pesos abiertos (1 US$).

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

¿Qué dicen las pruebas independientes?

A 22 de octubre de 2026, Epoch AI no publica ninguna puntuación de DeepSeek V4 Flash Vision Exp en las pruebas de nuestra cesta. Para situarlo, hay que fijarse en sus características y su precio, y probarlo con sus propios casos.

En DeepSeek, el modelo mejor puntuado que seguimos es DeepSeek V4.1 Flash 1017, con un índice de 90,6.

Lo que sabe hacer

Su ventana de contexto alcanza 1.000.000 tokens, unas 1500 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para cargar un libro entero o una base de código mediana. Una respuesta puede llegar a 384.000 tokens.

Acepta como entrada: texto y imagen.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API) y devolver una salida estructurada en JSON, lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

Los pesos están publicados en Hugging Face (deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp). Vea también nuestra selección de modelos open source.

¿A quién va dirigido?

Por su categoría, DeepSeek V4 Flash Vision Exp está pensado sobre todo para los proyectos en los que quiere controlar sus datos o el alojamiento, o adaptar el modelo a su sector.

Su enorme ventana de contexto lo hace interesante para analizar grandes volúmenes de documentos en una sola petición.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

Modelos comparables

En la misma categoría, los modelos más cercanos a DeepSeek V4 Flash Vision Exp son:

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Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta DeepSeek V4 Flash Vision Exp?

A 22 de octubre de 2026, DeepSeek V4 Flash Vision Exp cuesta 0,22 US$ por millón de tokens de entrada y 0,65 US$ por millón de tokens de salida (mediana de 16 proveedores). Una tarea que lee 20 000 tokens y escribe 2000 cuesta unos 0,006 US$.

¿Cuál es la ventana de contexto de DeepSeek V4 Flash Vision Exp?

1.000.000 tokens, unas 1500 páginas de texto. Una respuesta puede llegar a 384.000 tokens.

¿DeepSeek V4 Flash Vision Exp es open source?

Sus pesos están publicados: puede instalarlo en sus propios servidores. Revise la licencia antes de un uso comercial.

¿Cuándo salió DeepSeek V4 Flash Vision Exp?

DeepSeek V4 Flash Vision Exp salió el 21 de agosto de 2026, según models.dev.

¿Se puede crear un agente con DeepSeek V4 Flash Vision Exp?

Sí: sabe llamar a herramientas y devolver JSON estructurado, las dos piezas básicas de un agente.

Fuentes de los datos

  • Models.dev — Datos de modelos: models.dev (proyecto de código abierto)
  • OpenRouter — Precios de mercado contrastados con OpenRouter
  • Hugging Face Hub — Datos: Hugging Face Hub

Datos a 22 de octubre de 2026

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