DeepSeek V3 0324, el modelo de DeepSeek en cifras

Lo que hay que saber

DeepSeek V3 0324 es un modelo de lenguaje de DeepSeek, lanzado el 24 de marzo de 2025. Tiene, por tanto, más de un año: puede que hayan salido sucesores desde entonces. Es un modelo de pesos abiertos: puede alojarlo usted mismo en una infraestructura que controla, y además lo ofrecen 11 proveedores de API recogidos en models.dev. No tiene un modo de razonamiento declarado: responde directamente, sin una fase de reflexión facturada aparte.

Lo clasificamos entre los modelos de pesos abiertos (68 modelos de esta categoría en el sitio).

Rendimiento medido

Epoch AI publica 3 resultados de DeepSeek V3 0324 en las pruebas de nuestra cesta: demasiado pocos para calcular un índice de capacidad fiable.

• GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): 67,6 % — el mejor modelo seguido, Gemini 4 Argon, alcanza 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): 37,8 % — el mejor modelo seguido, GPT-5.5 Pro, alcanza 100 %
• Aider Polyglot (edición de código en varios lenguajes): 5510 % — el mejor modelo seguido, GPT-5, alcanza 8800 %

Precio y presupuesto

DeepSeek V3 0324 cuesta 0,27 US$ por millón de tokens de entrada y 1,1 US$ por millón de tokens de salida (mediana de 11 proveedores, consulta del 22 de octubre de 2026).

En la práctica, una tarea de agente que lee 20 000 tokens y escribe 2000 cuesta unos 0,008 US$, es decir, 7,6 US$ por 1000 tareas de este tipo.

Está en la media de los modelos de pesos abiertos, cuyo precio de salida mediano es de 1 US$.

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

Características técnicas

Su ventana de contexto alcanza 163.840 tokens, unas 246 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para un documento de tamaño medio. Una respuesta puede llegar a 163.840 tokens.

Acepta como entrada: texto.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API), lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

¿A quién va dirigido?

Por su categoría, DeepSeek V3 0324 está pensado sobre todo para los proyectos en los que quiere controlar sus datos o el alojamiento, o adaptar el modelo a su sector.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

Alternativas

En la misma categoría, los modelos más cercanos a DeepSeek V3 0324 son:

• GLM-5.3-Flash (Zhipu AI (Z.ai), índice 71,9)
• MiniMax-M3 (MiniMax, índice 55,5)
• Muse Glimmer 30B (Meta, 1,2 US$ por millón de tokens de salida)
• MiniMax-M2.7 (MiniMax, 1,2 US$ por millón de tokens de salida)