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OpenAI · modelo de lenguaje

GPT-3.5 Turbo Instruct: precio, contexto y benchmarks

GPT-3.5 Turbo Instruct es el modelo de OpenAI lanzado el 28 de septiembre de 2023. Cuesta 1,5 US$ por millón de tokens de entrada y 2 US$ de salida, con un contexto de 4,1 mil tokens. Por ahora no hay ninguna puntuación independiente publicada.

Nota
22/100
Precio 10/30
Contexto 0/15
Funciones 3/15
Coste medioSin llamada a herramientas

Lo que hay que saber de GPT-3.5 Turbo Instruct

OpenAI, con sede en Estados Unidos, puso GPT-3.5 Turbo Instruct en línea el 28 de septiembre de 2023. Acepta texto como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 4095 tokens, más que el 1 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 3685 tokens de una vez.

Lanzado hace más de 3 años, pertenece a una generación ya superada por modelos más recientes de casi todos los editores.

Precio de GPT-3.5 Turbo Instruct

En OpenRouter, GPT-3.5 Turbo Instruct cuesta 1,5 US$ por millón de tokens de entrada y 2 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 1,625 US$ por millón, más caro que el 68 % de los modelos de pago (2,1 veces la mediana de 0,76 US$).

Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,004 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 120 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.

Rendimiento y benchmarks

Epoch AI aún no publica un índice de capacidades para GPT-3.5 Turbo Instruct. Por eso no mostramos ninguna nota de rendimiento inventada: solo el precio, el contexto y las funciones cuentan en su nota.

Funciones, privacidad y uso local

  • No admite la llamada a herramientas: no sirve para manejar un agente IA que deba actuar.
  • Puede responder en un formato JSON impuesto (salidas estructuradas).
  • Sus conocimientos llegan hasta septiembre de 2021.

Sus pesos no se publican: solo se puede usar a través de la API de OpenAI o de un intermediario como OpenRouter, lo que implica enviar sus datos fuera de sus máquinas.

Otros modelos de OpenAI

Precio medio por millón de tokens (3 de entrada por 1 de salida).
ModeloLanzamientoPrecio medioECI
GPT-6.1 Sol29 sept 20264 US$168,4
GPT-6.1 Sol Pro29 sept 20264 US$—
GPT-6 Sol22 sept 20264 US$163,7
GPT-6 Luna22 sept 20260,2 US$156,8
GPT-6 Luna Pro22 sept 20260,2 US$—
GPT-6 Sol Pro22 sept 20264 US$—
GPT-6 Astra4 sept 202620 US$168,8
GPT-6 Astra Pro4 sept 202620 US$—

Veredicto

Nota calculada: 22/100, a partir de datos públicos (rendimiento, precio, contexto, funciones).

Limitaciones

  • Contexto corto (4,1 mil tokens): hay que dividir los documentos largos.
  • Sin llamada a herramientas: no sirve como cerebro de un agente.
  • Ninguna puntuación independiente publicada: rendimiento no verificable.
  • Generación antigua, a menudo sustituida por un modelo más reciente del mismo editor.
  • Solo texto: no lee imágenes ni archivos.

Evítelo si…

  • sus datos no deben salir de sus servidores;
  • construye un agente que debe llamar a herramientas;
  • analiza documentos largos de una sola vez.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta GPT-3.5 Turbo Instruct?

1,5 US$ por millón de tokens de entrada y 2 US$ de salida en OpenRouter (dato del 25 de octubre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,004 US$.

¿Qué tamaño tiene el contexto de GPT-3.5 Turbo Instruct?

4095 tokens, unas 3000 palabras, con un máximo de 3685 tokens de salida.

¿Se puede usar GPT-3.5 Turbo Instruct en local?

No, OpenAI no publica sus pesos: solo se usa por API.

¿Sirve GPT-3.5 Turbo Instruct para un agente IA?

No: sin llamada a herramientas no puede actuar, solo responder.

¿Qué alternativas hay a GPT-3.5 Turbo Instruct?

Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview), Aion-RP 1.0 (8B) y Magnum v4 72B.

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