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GPT-3.5 Turbo Instruct : prix, contexte et benchmarks
GPT-3.5 Turbo Instruct est le modèle de OpenAI sorti le 28 septembre 2023. Il coûte 1,5 $US par million de tokens en entrée et 2 $US en sortie, avec un contexte de 4,1 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.
Ce qu'il faut savoir sur GPT-3.5 Turbo Instruct
C'est OpenAI, éditeur basé en États-Unis, qui a mis GPT-3.5 Turbo Instruct en ligne le 28 septembre 2023. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 4 095 tokens, plus que 1 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 3 685 tokens d'une traite.
Sorti il y a plus de 3 ans, il appartient à une génération déjà dépassée par des modèles plus récents de la plupart des éditeurs.
Prix de GPT-3.5 Turbo Instruct
Sur OpenRouter, GPT-3.5 Turbo Instruct coûte 1,5 $US par million de tokens en entrée et 2 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 1,625 $US par million, plus cher que 68 % des modèles payants (2,1 fois la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,004 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 120 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Performance et benchmarks
Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour GPT-3.5 Turbo Instruct. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il ne gère pas l'appel d'outils : il ne convient pas pour piloter un agent IA qui doit agir.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- Ses connaissances s'arrêtent à septembre 2021.
Ses poids ne sont pas publiés : on ne peut l'utiliser que via l'API de OpenAI ou d'un intermédiaire comme OpenRouter, ce qui implique d'envoyer vos données hors de vos machines.
Les autres modèles de OpenAI
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 29 sept. 2026 | 4 $US | 168,4 |
| GPT-6.1 Sol Pro | 29 sept. 2026 | 4 $US | — |
| GPT-6 Sol | 22 sept. 2026 | 4 $US | 163,7 |
| GPT-6 Luna | 22 sept. 2026 | 0,2 $US | 156,8 |
| GPT-6 Luna Pro | 22 sept. 2026 | 0,2 $US | — |
| GPT-6 Sol Pro | 22 sept. 2026 | 4 $US | — |
| GPT-6 Astra | 4 sept. 2026 | 20 $US | 168,8 |
| GPT-6 Astra Pro | 4 sept. 2026 | 20 $US | — |
Verdict
Note calculée : 22/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).
Limites
- Contexte court (4,1 k tokens) : longs documents à découper.
- Pas d'appel d'outils : inutilisable comme cerveau d'un agent.
- Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
- Génération ancienne, souvent remplacée par un modèle plus récent du même éditeur.
- Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.
À éviter si…
- vos données ne doivent pas quitter vos serveurs ;
- vous construisez un agent qui doit appeler des outils ;
- vous analysez de longs documents d'un seul tenant.
Alternatives
- Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)1,13 $US
- Aion-RP 1.0 (8B)1 $US
- Magnum v4 72B3,13 $US
- Qwen3 235B A22B Thinking 25071,21 $US
- Nano Banana 2.13 $US
- Sonar1 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte GPT-3.5 Turbo Instruct ?
1,5 $US par million de tokens en entrée et 2 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,004 $US.
Quelle est la taille du contexte de GPT-3.5 Turbo Instruct ?
4 095 tokens, soit environ 3 000 mots, avec 3 685 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser GPT-3.5 Turbo Instruct en local ?
Non, OpenAI ne publie pas ses poids : il s'utilise uniquement par API.
GPT-3.5 Turbo Instruct convient-il pour un agent IA ?
Non : sans appel d'outils, il ne peut pas agir, seulement répondre.
Quelles alternatives à GPT-3.5 Turbo Instruct ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview), Aion-RP 1.0 (8B) et Magnum v4 72B.
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