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OpenAI · modèle de langage

GPT-3.5 Turbo Instruct : prix, contexte et benchmarks

GPT-3.5 Turbo Instruct est le modèle de OpenAI sorti le 28 septembre 2023. Il coûte 1,5 $US par million de tokens en entrée et 2 $US en sortie, avec un contexte de 4,1 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.

Coût moyenSans appel d'outils

Ce qu'il faut savoir sur GPT-3.5 Turbo Instruct

C'est OpenAI, éditeur basé en États-Unis, qui a mis GPT-3.5 Turbo Instruct en ligne le 28 septembre 2023. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 4 095 tokens, plus que 1 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 3 685 tokens d'une traite.

Sorti il y a plus de 3 ans, il appartient à une génération déjà dépassée par des modèles plus récents de la plupart des éditeurs.

Prix de GPT-3.5 Turbo Instruct

Sur OpenRouter, GPT-3.5 Turbo Instruct coûte 1,5 $US par million de tokens en entrée et 2 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 1,625 $US par million, plus cher que 68 % des modèles payants (2,1 fois la médiane de 0,76 $US).

Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,004 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 120 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.

Performance et benchmarks

Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour GPT-3.5 Turbo Instruct. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.

Fonctions, confidentialité et usage local

  • Il ne gère pas l'appel d'outils : il ne convient pas pour piloter un agent IA qui doit agir.
  • Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
  • Ses connaissances s'arrêtent à septembre 2021.

Ses poids ne sont pas publiés : on ne peut l'utiliser que via l'API de OpenAI ou d'un intermédiaire comme OpenRouter, ce qui implique d'envoyer vos données hors de vos machines.

Les autres modèles de OpenAI

Prix moyen par million de tokens (3 en entrée pour 1 en sortie).
ModèleSortiePrix moyenECI
GPT-6.1 Sol29 sept. 20264 $US168,4
GPT-6.1 Sol Pro29 sept. 20264 $US—
GPT-6 Sol22 sept. 20264 $US163,7
GPT-6 Luna22 sept. 20260,2 $US156,8
GPT-6 Luna Pro22 sept. 20260,2 $US—
GPT-6 Sol Pro22 sept. 20264 $US—
GPT-6 Astra4 sept. 202620 $US168,8
GPT-6 Astra Pro4 sept. 202620 $US—

Verdict

Note calculée : 22/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).

Limites

  • Contexte court (4,1 k tokens) : longs documents à découper.
  • Pas d'appel d'outils : inutilisable comme cerveau d'un agent.
  • Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
  • Génération ancienne, souvent remplacée par un modèle plus récent du même éditeur.
  • Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.

À éviter si…

  • vos données ne doivent pas quitter vos serveurs ;
  • vous construisez un agent qui doit appeler des outils ;
  • vous analysez de longs documents d'un seul tenant.

Questions fréquentes

Combien coûte GPT-3.5 Turbo Instruct ?

1,5 $US par million de tokens en entrée et 2 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,004 $US.

Quelle est la taille du contexte de GPT-3.5 Turbo Instruct ?

4 095 tokens, soit environ 3 000 mots, avec 3 685 tokens maximum en sortie.

Peut-on utiliser GPT-3.5 Turbo Instruct en local ?

Non, OpenAI ne publie pas ses poids : il s'utilise uniquement par API.

GPT-3.5 Turbo Instruct convient-il pour un agent IA ?

Non : sans appel d'outils, il ne peut pas agir, seulement répondre.

Quelles alternatives à GPT-3.5 Turbo Instruct ?

Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview), Aion-RP 1.0 (8B) et Magnum v4 72B.

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