GPT-5.1, el modelo de OpenAI en cifras
GPT-5.1 en cifras: precio por token, ventana de contexto, puntuaciones en pruebas independientes y modelos comparables, según datos públicos consultados el 22 de octubre de 2026.
Datos a 22 de octubre de 2026
Lo esencial en cifras
| Fabricante | OpenAI |
|---|---|
| Lanzamiento | 13 de noviembre de 2025 |
| Conocimientos hasta | 30 de septiembre de 2024 |
| Ventana de contexto | 272.000 tokens (≈ 408 páginas) |
| Respuesta máxima | 8192 tokens |
| Precio de entrada | 1,25 US$ por millón de tokens (mediana de 31 proveedores) |
| Precio de salida | 10 US$ por millón de tokens |
| Pesos abiertos | No |
| Modo razonamiento | Sí |
| Llamada a herramientas | Sí |
| Salida estructurada (JSON) | Sí |
| Entradas aceptadas | texto, imagen |
| Proveedores que lo ofrecen | 31 |
| Índice de capacidad | 75,8 / 100 |
Presentación
GPT-5.1 es un modelo de lenguaje de OpenAI, lanzado el 13 de noviembre de 2025. Tiene, por tanto, 11 meses a 22 de octubre de 2026. Es un modelo cerrado: se accede a él por API, a través de OpenAI o de uno de los 31 proveedores recogidos en models.dev. Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero.
Lo clasificamos entre los gama media (34 modelos de esta categoría en el sitio).
¿Cuánto cuesta GPT-5.1?
GPT-5.1 cuesta 1,25 US$ por millón de tokens de entrada y 10 US$ por millón de tokens de salida (mediana de 31 proveedores, consulta del 22 de octubre de 2026).
Para hacerse una idea: leer 20 000 tokens (unas treinta páginas) y redactar 2000 cuesta alrededor de 0,045 US$; mil veces esa tarea, 45 US$.
Son 2,3 veces el precio de salida mediano de los gama media (4,38 US$).
Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.
¿Qué dicen las pruebas independientes?
Según los resultados publicados por Epoch AI (consulta del 22 de octubre de 2026), GPT-5.1 obtiene un índice de capacidad de 75,8 sobre 100, calculado con 4 pruebas de nuestra cesta.
No figura entre los 30 primeros del ranking semanal.
- GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): 87,6 % — el mejor modelo seguido, Gemini 4 Argon, alcanza 96,4 %
- OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): 88,6 % — el mejor modelo seguido, GPT-5.5 Pro, alcanza 100 %
- SWE-bench Verified (corrección de errores reales de software): 68 % — el mejor modelo seguido, Claude Opus 4.7, alcanza 83,5 %
- Terminal-Bench (tareas de agente en una terminal): 47,6 % — el mejor modelo seguido, GPT-5.5, alcanza 84,7 %
Características técnicas
Su ventana de contexto alcanza 272.000 tokens, unas 408 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para un informe largo o varios contratos a la vez. Una respuesta puede llegar a 8192 tokens.
Acepta como entrada: texto y imagen. Sus conocimientos llegan hasta 30 de septiembre de 2024: más allá, necesita búsqueda web o sus documentos.
Sabe llamar a herramientas (funciones, API) y devolver una salida estructurada en JSON, lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.
¿A quién va dirigido?
Por su categoría, GPT-5.1 está pensado sobre todo para un equilibrio entre calidad y coste, para usos cotidianos que no justifican un modelo puntero.
Su resultado en Terminal-Bench (47,6 %, por encima de la mediana de los modelos seguidos) lo convierte en un candidato serio para agentes de programación.
Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.
¿Con qué sustituirlo?
En la misma categoría, los modelos más cercanos a GPT-5.1 son:
- Gemini 3.5 Flash (Google DeepMind, índice 76)
- GPT-5 (OpenAI, índice 75,3)
- Claude Opus 4.6 (Anthropic, índice 76,7)
- Grok 4.3 (xAI, índice 76,8)
Puntuaciones en pruebas independientes
| Prueba | Qué mide | Puntuación |
|---|---|---|
| GPQA Diamond | preguntas de ciencias de nivel doctorado | 87,6 % |
| OTIS Mock AIME | problemas de matemáticas de competición | 88,6 % |
| SWE-bench Verified | corrección de errores reales de software | 68 % |
| Terminal-Bench | tareas de agente en una terminal | 47,6 % |
| Humanity's Last Exam | preguntas expertas multidisciplinares | 23,7 % |
Modelos parecidos
- Gemini 3.5 Flash · Google DeepMind · índice 76
- GPT-5 · OpenAI · índice 75,3
- Claude Opus 4.6 · Anthropic · índice 76,7
- Grok 4.3 · xAI · índice 76,8
Otros modelos de OpenAI
- GPT-6.1 Sol · 29 de septiembre de 2026
- GPT-6 Sol · 22 de septiembre de 2026
- GPT-6 Luna · 22 de septiembre de 2026
- GPT-6 Astra · 4 de septiembre de 2026
- GPT-5.6 Sol · 7 de agosto de 2026
- GPT-5.6 Terra · 9 de julio de 2026
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta GPT-5.1?
A 22 de octubre de 2026, GPT-5.1 cuesta 1,25 US$ por millón de tokens de entrada y 10 US$ por millón de tokens de salida (mediana de 31 proveedores). Una tarea que lee 20 000 tokens y escribe 2000 cuesta unos 0,045 US$.
¿Cuál es la ventana de contexto de GPT-5.1?
272.000 tokens, unas 408 páginas de texto. Una respuesta puede llegar a 8192 tokens.
¿GPT-5.1 es open source?
No. Es un modelo cerrado de OpenAI, accesible solo por API.
¿Qué tal rinde GPT-5.1?
Su índice de capacidad es de 75,8 sobre 100 (4 pruebas, datos de Epoch AI).
¿Se puede crear un agente con GPT-5.1?
Sí: sabe llamar a herramientas y devolver JSON estructurado, las dos piezas básicas de un agente.
Fuentes de los datos
- Models.dev — Datos de modelos: models.dev (proyecto de código abierto)
- OpenRouter — Precios de mercado contrastados con OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, «AI Benchmarking Hub», epoch.ai, CC BY 4.0
- Epoch AI — Data on AI Models — Epoch AI, «Data on AI Models», epoch.ai, CC BY 4.0
Datos a 22 de octubre de 2026
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