GPT-5, el modelo de OpenAI en cifras

Lo que hay que saber

GPT-5 es un modelo de lenguaje de OpenAI, lanzado el 7 de agosto de 2025. Tiene, por tanto, más de un año: puede que hayan salido sucesores desde entonces. Es un modelo cerrado: se accede a él por API, a través de OpenAI o de uno de los 35 proveedores recogidos en models.dev. Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero.

Lo clasificamos entre los gama media (34 modelos de esta categoría en el sitio).

Resultados en benchmarks

Según los resultados publicados por Epoch AI (consulta del 22 de octubre de 2026), GPT-5 obtiene un índice de capacidad de 75,3 sobre 100, calculado con 5 pruebas de nuestra cesta.

No figura entre los 30 primeros del ranking semanal.

• GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): 86,2 % — el mejor modelo seguido, Gemini 4 Argon, alcanza 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): 91,4 % — el mejor modelo seguido, GPT-5.5 Pro, alcanza 100 %
• FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): 55,4 % — el mejor modelo seguido, GPT-6 Astra, alcanza 93,7 %
• SWE-bench Verified (corrección de errores reales de software): 73,6 % — el mejor modelo seguido, Claude Opus 4.7, alcanza 83,5 %

Características técnicas

Su ventana de contexto alcanza 400.000 tokens, unas 600 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para un informe largo o varios contratos a la vez. Una respuesta puede llegar a 128.000 tokens.

Acepta como entrada: texto y imagen. Sus conocimientos llegan hasta 30 de septiembre de 2024: más allá, necesita búsqueda web o sus documentos.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API) y devolver una salida estructurada en JSON, lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

Precio y presupuesto

GPT-5 cuesta 1,25 US$ por millón de tokens de entrada y 10 US$ por millón de tokens de salida (tarifa del fabricante, consulta del 22 de octubre de 2026).

Para hacerse una idea: leer 20 000 tokens (unas treinta páginas) y redactar 2000 cuesta alrededor de 0,045 US$; mil veces esa tarea, 45 US$.

Son 2,3 veces el precio de salida mediano de los gama media (4,38 US$).

Los tokens leídos desde la caché cuestan 0,13 US$ por millón: útil para un agente que reenvía a menudo el mismo contexto.

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

¿Cuándo elegirlo?

Por su categoría, GPT-5 está pensado sobre todo para un equilibrio entre calidad y coste, para usos cotidianos que no justifican un modelo puntero.

Su resultado en Terminal-Bench (49,6 %, por encima de la mediana de los modelos seguidos) lo convierte en un candidato serio para agentes de programación.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

Modelos comparables

En la misma categoría, los modelos más cercanos a GPT-5 son:

• GPT-5.1 (OpenAI, índice 75,8)
• Gemini 3.5 Flash (Google DeepMind, índice 76)
• Grok 4.20 (Reasoning) (xAI, índice 74,6)
• Claude Opus 4.5 (Anthropic, índice 74,3)