Claude Opus 4.7: precio, contexto y rendimiento

Presentación

Claude Opus 4.7 es un modelo de lenguaje de Anthropic, lanzado el 16 de abril de 2026. Tiene, por tanto, 6 meses a 22 de octubre de 2026. Es un modelo cerrado: se accede a él por API, a través de Anthropic o de uno de los 49 proveedores recogidos en models.dev. Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero.

Lo clasificamos entre los gama media (34 modelos de esta categoría en el sitio).

Resultados en benchmarks

Según los resultados publicados por Epoch AI (consulta del 22 de octubre de 2026), Claude Opus 4.7 obtiene un índice de capacidad de 83,3 sobre 100, calculado con 7 pruebas de nuestra cesta.

Eso lo sitúa en el puesto 24.º de nuestro ranking semanal de modelos.

• GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): 90,2 % — el mejor modelo seguido, Gemini 4 Argon, alcanza 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): 97,8 % — el mejor modelo seguido, GPT-5.5 Pro, alcanza 100 %
• FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): 70,2 % — el mejor modelo seguido, GPT-6 Astra, alcanza 93,7 %
• SWE-bench Verified (corrección de errores reales de software): 83,5 % — mejor puntuación entre los modelos seguidos

¿Cuánto cuesta Claude Opus 4.7?

Claude Opus 4.7 cuesta 5 US$ por millón de tokens de entrada y 25 US$ por millón de tokens de salida (mediana de 49 proveedores, consulta del 22 de octubre de 2026).

Para hacerse una idea: leer 20 000 tokens (unas treinta páginas) y redactar 2000 cuesta alrededor de 0,15 US$; mil veces esa tarea, 150 US$.

Son 5,7 veces el precio de salida mediano de los gama media (4,38 US$).

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

Contexto y capacidades

Su ventana de contexto alcanza 1.000.000 tokens, unas 1500 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para cargar un libro entero o una base de código mediana. Una respuesta puede llegar a 128.000 tokens.

Acepta como entrada: texto, imagen y PDF. Sus conocimientos llegan hasta 31 de enero de 2026: más allá, necesita búsqueda web o sus documentos.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API), lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

¿Cuándo elegirlo?

Por su categoría, Claude Opus 4.7 está pensado sobre todo para un equilibrio entre calidad y coste, para usos cotidianos que no justifican un modelo puntero.

Su resultado en SWE-bench Verified (83,5 %, por encima de la mediana de los modelos seguidos) lo convierte en un candidato serio para agentes de programación.

Su enorme ventana de contexto lo hace interesante para analizar grandes volúmenes de documentos en una sola petición.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

Alternativas

En la misma categoría, los modelos más cercanos a Claude Opus 4.7 son:

• Claude Opus 4.8 (Anthropic, índice 83,4) — ver la comparativa
• Gemini 3.8 Flash (Google DeepMind, índice 83,7) — ver la comparativa
• Gemini 3 Flash Preview (Google DeepMind, índice 80,3) — ver la comparativa
• Grok 4.7 (xAI, índice 79,9) — ver la comparativa