NVIDIA · modelo de lenguaje
Nemotron 3.5 Content Safety: precio, contexto y benchmarks
Nemotron 3.5 Content Safety es el modelo de NVIDIA lanzado el 4 de junio de 2026. Cuesta 0,2 US$ por millón de tokens de entrada y 0,2 US$ de salida, con un contexto de 131,1 mil tokens. Por ahora no hay ninguna puntuación independiente publicada.
Lo que hay que saber de Nemotron 3.5 Content Safety
NVIDIA, con sede en Estados Unidos, puso Nemotron 3.5 Content Safety en línea el 4 de junio de 2026. Acepta texto e imágenes como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 131.072 tokens, más que el 29 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 117.964 tokens de una vez.
Está disponible desde hace unos 5 meses, lo suficiente para que sus precios y puntuaciones se hayan estabilizado.
Precio de Nemotron 3.5 Content Safety
En OpenRouter, Nemotron 3.5 Content Safety cuesta 0,2 US$ por millón de tokens de entrada y 0,2 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 0,2 US$ por millón, más caro que el 22 % de los modelos de pago (3,8 veces menos que la mediana de 0,76 US$).
Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,0005 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 15 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.
Rendimiento y benchmarks
Epoch AI aún no publica un índice de capacidades para Nemotron 3.5 Content Safety. Por eso no mostramos ninguna nota de rendimiento inventada: solo el precio, el contexto y las funciones cuentan en su nota.
Funciones, privacidad y uso local
- No admite la llamada a herramientas: no sirve para manejar un agente IA que deba actuar.
- Es un modelo de razonamiento: «piensa» antes de responder, lo que ayuda en tareas difíciles pero consume más tokens de salida.
Sus pesos son abiertos y se pueden descargar en Hugging Face: puede ejecutarlo en sus propias máquinas sin enviar sus datos a terceros.
Otros modelos de NVIDIA
| Modelo | Lanzamiento | Precio medio | ECI |
|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 15 oct 2026 | 0,24 US$ | — |
| Nemotron 3.5 Lightning | 11 ago 2026 | 0,1 US$ | — |
| Nemotron 3 Ultra | 4 jun 2026 | 1,05 US$ | 146 |
| Nemotron 3 Nano Omni | 28 abr 2026 | Gratis | — |
| Nemotron 3 Super | 11 mar 2026 | 0,83 US$ | — |
| Nemotron 3 Nano 30B A3B | 14 dic 2025 | 0,11 US$ | — |
Veredicto
Nota calculada: 57/100, a partir de datos públicos (rendimiento, precio, contexto, funciones).
Puntos fuertes
- Precio bajo: más barato que el 78 % de los modelos de pago.
- Pesos abiertos: autoalojable, sus datos se quedan con usted.
Limitaciones
- Sin llamada a herramientas: no sirve como cerebro de un agente.
- Ninguna puntuación independiente publicada: rendimiento no verificable.
Evítelo si…
- construye un agente que debe llamar a herramientas.
Alternativas
- Hunyuan A13B Instruct0,25 US$
- gpt-oss-120b0,26 US$
- Solar Pro 30,26 US$
- Llama Guard 4 12B0,18 US$
- Llama 3.3 70B Instruct0,16 US$
- LFM2.5-24B-A2B0,21 US$
Comparativas y herramientas
Entender
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Nemotron 3.5 Content Safety?
0,2 US$ por millón de tokens de entrada y 0,2 US$ de salida en OpenRouter (dato del 25 de octubre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,0005 US$.
¿Qué tamaño tiene el contexto de Nemotron 3.5 Content Safety?
131.072 tokens, unas 98.000 palabras, con un máximo de 117.964 tokens de salida.
¿Se puede usar Nemotron 3.5 Content Safety en local?
Sí, sus pesos están publicados.
¿Sirve Nemotron 3.5 Content Safety para un agente IA?
No: sin llamada a herramientas no puede actuar, solo responder.
¿Qué alternativas hay a Nemotron 3.5 Content Safety?
Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son Hunyuan A13B Instruct, gpt-oss-120b y Solar Pro 3.
Artículos relacionados
- Mistral AI: modelos, precios y agentes25 de octubre de 2026
- Benchmark LLM: cómo interpretar las clasificaciones de modelos24 de octubre de 2026
- Ejecutar un LLM en local: hardware, software y límites24 de octubre de 2026
- ¿Modelos de código abierto o cerrados para sus agentes?5 de octubre de 2026
Neutralidad. Ningún enlace de afiliación. Ningún editor paga por ser evaluado, puntuado o clasificado. Las evaluaciones las dirige François Chollet, neutrales y factuales, y cada dato está fechado y con su fuente. Cómo puntuamos