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gpt-oss-120b: precio, contexto y benchmarks
gpt-oss-120b es el modelo de OpenAI lanzado el 5 de agosto de 2025. Cuesta 0,15 US$ por millón de tokens de entrada y 0,6 US$ de salida, con un contexto de 131,1 mil tokens. Epoch AI lo sitúa en el puesto 101 de 125 modelos evaluados.
Lo que hay que saber de gpt-oss-120b
OpenAI, con sede en Estados Unidos, puso gpt-oss-120b en línea el 5 de agosto de 2025. Acepta texto como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 131.072 tokens, más que el 29 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 65.536 tokens de una vez.
Está disponible desde hace unos 15 meses, lo suficiente para que sus precios y puntuaciones se hayan estabilizado.
Precio de gpt-oss-120b
En OpenRouter, gpt-oss-120b cuesta 0,15 US$ por millón de tokens de entrada y 0,6 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 0,262 US$ por millón, más caro que el 25 % de los modelos de pago (2,9 veces menos que la mediana de 0,76 US$).
Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,0006 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 18 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.
Los tokens ya enviados y en caché se facturan a 0,075 US$ por millón. Con procesamiento por lotes (respuesta diferida), el precio baja a 0,03 US$ de entrada y 0,14 US$ de salida.
Rendimiento y benchmarks
El Epoch Capabilities Index (ECI), que agrega los resultados publicados en muchos benchmarks, da a gpt-oss-120b una puntuación de 139,8 (intervalo de 135,6 a 142,1). Se sitúa así en el puesto 101 de 125 modelos evaluados.
Puntuaciones publicadas por Epoch AI en los benchmarks que sigue el sitio:
| Benchmark | Qué mide | Score | Fecha |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench | tareas reales en un terminal | 18,7 % | 5 ago 2025 |
| Aider Polyglot | ejercicios de código en varios lenguajes | 41,8 % | 5 ago 2025 |
Con un rendimiento al menos igual, DeepSeek V4 Flash 0731, DeepSeek V4 Flash 0423 y Qwen3.7 Flash cuestan al menos un 30 % menos.
Funciones, privacidad y uso local
- Admite la llamada a herramientas: puede manejar un agente IA, llamar a API o a servidores MCP.
- Puede responder en un formato JSON impuesto (salidas estructuradas).
- Es un modelo de razonamiento: «piensa» antes de responder, lo que ayuda en tareas difíciles pero consume más tokens de salida.
- Sus conocimientos llegan hasta junio de 2024.
Sus pesos son abiertos y se pueden descargar en Hugging Face (licencia apache-2.0): puede ejecutarlo en sus propias máquinas sin enviar sus datos a terceros. Con 116.829.156.672 mil millones de parámetros, necesita unos 65.283.378.589 GB de memoria en cuantización de 4 bits. Comprobar con la calculadora de VRAM. Se descargó 2.893.802 veces en Hugging Face el mes pasado.
Otros modelos de OpenAI
| Modelo | Lanzamiento | Precio medio | ECI |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 29 sept 2026 | 4 US$ | 168,4 |
| GPT-6.1 Sol Pro | 29 sept 2026 | 4 US$ | — |
| GPT-6 Sol | 22 sept 2026 | 4 US$ | 163,7 |
| GPT-6 Luna | 22 sept 2026 | 0,2 US$ | 156,8 |
| GPT-6 Luna Pro | 22 sept 2026 | 0,2 US$ | — |
| GPT-6 Sol Pro | 22 sept 2026 | 4 US$ | — |
| GPT-6 Astra | 4 sept 2026 | 20 US$ | 168,8 |
| GPT-6 Astra Pro | 4 sept 2026 | 20 US$ | — |
Veredicto
Nota calculada: 50/100, a partir de datos públicos (rendimiento, precio, contexto, funciones).
Puntos fuertes
- Precio bajo: más barato que el 75 % de los modelos de pago.
- Pesos abiertos: autoalojable, sus datos se quedan con usted.
- Listo para agentes: llamada a herramientas y salidas JSON estructuradas.
- Tarifa reducida en procesamiento por lotes.
Limitaciones
- Rendimiento modesto: por detrás del 79 % de los modelos evaluados.
- Solo texto: no lee imágenes ni archivos.
Evítelo si…
- quiere alojarlo en un solo ordenador doméstico (≈ 65.283.378.589 GB necesarios en 4 bits).
Alternativas
- DeepSeek V3.10,43 US$
- Qwen3 32B0,13 US$
- Qwen3.5-9B0,19 US$
- Qwen3 30B A3B0,22 US$
- Gemma 4 31B0,25 US$
- DeepSeek V3.2 Exp0,31 US$
Comparativas y herramientas
Entender
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta gpt-oss-120b?
0,15 US$ por millón de tokens de entrada y 0,6 US$ de salida en OpenRouter (dato del 25 de octubre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,0006 US$.
¿Qué tamaño tiene el contexto de gpt-oss-120b?
131.072 tokens, unas 98.000 palabras, con un máximo de 65.536 tokens de salida.
¿Se puede usar gpt-oss-120b en local?
Sí, sus pesos están publicados con licencia apache-2.0. Cuente unos 65.283.378.589 GB de memoria en 4 bits.
¿Sirve gpt-oss-120b para un agente IA?
Técnicamente sí: admite llamada a herramientas y salidas estructuradas. Compruebe después su coste para su volumen.
¿Qué rendimiento tiene gpt-oss-120b?
Epoch AI lo sitúa en el puesto 101 de 125 modelos evaluados (ECI 139,8). En Terminal-Bench, obtiene un 18,7 %.
¿Qué alternativas hay a gpt-oss-120b?
Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son DeepSeek V3.1, Qwen3 32B y Qwen3.5-9B.
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