DeepSeek V4.1 Flash 1017 ou Muse Spark 1.3 : lequel choisir ?

Comparatif point par point

Critère	DeepSeek V4.1 Flash 1017	Muse Spark 1.3
Fabricant	DeepSeek	Meta
Sortie	17 octobre 2026	2 septembre 2026
Indice de capacité	90,6 / 100	82,7 / 100
Prix en entrée	0,15 $US	0,10 $US
Prix en sortie	0,60 $US	0,20 $US
Coût d'une tâche type	0,004 $US	0,002 $US
Fenêtre de contexte	1 048 576 tokens	1 048 576 tokens
Réponse maximale	393 216 tokens	131 072 tokens
Mode raisonnement	Oui	Oui
Appel d'outils	Oui	Oui
Entrées acceptées	texte, image	texte, image, vidéo, PDF, audio
Poids ouverts	Oui	Non
Connaissances jusqu'à	mai 2025	Non communiqué

De quoi parle-t-on ?

DeepSeek V4.1 Flash 1017 et Muse Spark 1.3 sont les modèles phares de deux grands fabricants, l'un signé DeepSeek, l'autre Meta. DeepSeek V4.1 Flash 1017 est sorti le 17 octobre 2026, Muse Spark 1.3 le 2 septembre 2026.

Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.

Performances

Sur notre indice de capacité, DeepSeek V4.1 Flash 1017 obtient 90,6 sur 100 et Muse Spark 1.3 82,7. DeepSeek V4.1 Flash 1017 prend l'avantage de 7,9 points.

Sur les 2 tests renseignés pour les deux, DeepSeek V4.1 Flash 1017 l'emporte 1 fois et Muse Spark 1.3 1 fois :

OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : DeepSeek V4.1 Flash 1017 99,4 %, Muse Spark 1.3 99,2 %
FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : DeepSeek V4.1 Flash 1017 71,2 %, Muse Spark 1.3 74,4 %

Le budget

DeepSeek V4.1 Flash 1017 coûte 0,15 $US par million de tokens en entrée et 0,60 $US en sortie ; Muse Spark 1.3 0,10 $US et 0,20 $US.

Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,004 $US avec DeepSeek V4.1 Flash 1017 contre 0,002 $US avec Muse Spark 1.3. Muse Spark 1.3 est 1,8 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 1,8 $US de différence.

Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.

Contexte et capacités

Les deux modèles ont la même fenêtre de contexte : 1 048 576 tokens, environ 1 573 pages.

Mode raisonnement : DeepSeek V4.1 Flash 1017 oui, Muse Spark 1.3 oui. Appel d'outils : DeepSeek V4.1 Flash 1017 oui, Muse Spark 1.3 oui. Lecture d'images : DeepSeek V4.1 Flash 1017 oui, Muse Spark 1.3 oui.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 publie ses poids et peut tourner sur vos serveurs ; Muse Spark 1.3 est un modèle fermé, accessible par API seulement.

En résumé

Notre lecture des données :

Choisissez DeepSeek V4.1 Flash 1017 pour un meilleur indice de capacité et des poids ouverts (hébergement possible chez vous).
Choisissez Muse Spark 1.3 pour un coût plus bas.

Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.

Questions fréquentes

DeepSeek V4.1 Flash 1017 ou Muse Spark 1.3 : lequel est le meilleur ?

Sur notre indice (données Epoch AI), DeepSeek V4.1 Flash 1017 obtient 90,6 et Muse Spark 1.3 82,7 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.

Lequel est le moins cher ?

Muse Spark 1.3. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,004 $US avec DeepSeek V4.1 Flash 1017 et 0,002 $US avec Muse Spark 1.3 (prix au 22 octobre 2026).

Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?

Aucun : les deux acceptent 1 048 576 tokens.

Peut-on installer DeepSeek V4.1 Flash 1017 ou Muse Spark 1.3 sur ses propres serveurs ?

Seulement DeepSeek V4.1 Flash 1017, dont les poids sont publiés. Muse Spark 1.3 s'utilise par API.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 contre Muse Spark 1.3