DeepSeek V4.1 Flash 1017 o Muse Spark 1.3: ¿cuál elegir?

Comparativa punto por punto

Criterio	DeepSeek V4.1 Flash 1017	Muse Spark 1.3
Fabricante	DeepSeek	Meta
Lanzamiento	17 de octubre de 2026	2 de septiembre de 2026
Índice de capacidad	90,6 / 100	82,7 / 100
Precio de entrada	0,15 US$	0,10 US$
Precio de salida	0,60 US$	0,20 US$
Coste de una tarea tipo	0,004 US$	0,002 US$
Ventana de contexto	1.048.576 tokens	1.048.576 tokens
Respuesta máxima	393.216 tokens	131.072 tokens
Modo razonamiento	Sí	Sí
Llamada a herramientas	Sí	Sí
Entradas aceptadas	texto, imagen	texto, imagen, vídeo, PDF, audio
Pesos abiertos	Sí	No
Conocimientos hasta	mayo de 2025	No comunicado

¿Qué comparamos?

DeepSeek V4.1 Flash 1017 y Muse Spark 1.3 son los modelos estrella de dos grandes fabricantes, uno de DeepSeek y el otro de Meta. DeepSeek V4.1 Flash 1017 salió el 17 de octubre de 2026 y Muse Spark 1.3 el 2 de septiembre de 2026.

Todas las cifras proceden de fuentes públicas consultadas el 22 de octubre de 2026: models.dev y OpenRouter para precios y capacidades, Epoch AI para las puntuaciones.

Rendimiento

En nuestro índice de capacidad, DeepSeek V4.1 Flash 1017 obtiene 90,6 sobre 100 y Muse Spark 1.3 82,7. DeepSeek V4.1 Flash 1017 se impone por 7,9 puntos.

En las 2 pruebas registradas para ambos, DeepSeek V4.1 Flash 1017 gana 1 vez y Muse Spark 1.3 1:

OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): DeepSeek V4.1 Flash 1017 99,4 %, Muse Spark 1.3 99,2 %
FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): DeepSeek V4.1 Flash 1017 71,2 %, Muse Spark 1.3 74,4 %

El presupuesto

DeepSeek V4.1 Flash 1017 cuesta 0,15 US$ por millón de tokens de entrada y 0,60 US$ de salida; Muse Spark 1.3, 0,10 US$ y 0,20 US$.

Para una tarea de agente tipo (leer 20 000 tokens y escribir 2000), cuente 0,004 US$ con DeepSeek V4.1 Flash 1017 frente a 0,002 US$ con Muse Spark 1.3. Muse Spark 1.3 es 1,8 veces más barato, una diferencia que pesa rápido en 1000 tareas: 1,8 US$ de diferencia.

Haga el cálculo con sus volúmenes en la calculadora de coste de un agente.

Contexto y capacidades

Los dos modelos tienen la misma ventana de contexto: 1.048.576 tokens, unas 1573 páginas.

Modo de razonamiento: DeepSeek V4.1 Flash 1017 sí, Muse Spark 1.3 sí. Llamada a herramientas: DeepSeek V4.1 Flash 1017 sí, Muse Spark 1.3 sí. Lectura de imágenes: DeepSeek V4.1 Flash 1017 sí, Muse Spark 1.3 sí.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 publica sus pesos y puede funcionar en sus servidores; Muse Spark 1.3 es un modelo cerrado, accesible solo por API.

En resumen

Nuestra lectura de los datos:

Elija DeepSeek V4.1 Flash 1017 por un mejor índice de capacidad y pesos abiertos (puede alojarlo usted mismo).
Elija Muse Spark 1.3 por un coste más bajo.

Este veredicto se basa en cifras públicas; no sustituye una prueba con sus propias tareas.

Preguntas frecuentes

¿DeepSeek V4.1 Flash 1017 o Muse Spark 1.3: cuál es mejor?

En nuestro índice (datos de Epoch AI), DeepSeek V4.1 Flash 1017 obtiene 90,6 y Muse Spark 1.3 82,7 sobre 100. La mejor opción depende también del precio y de su uso.

¿Cuál es más barato?

Muse Spark 1.3. Para leer 20 000 tokens y escribir 2000, cuente 0,004 US$ con DeepSeek V4.1 Flash 1017 y 0,002 US$ con Muse Spark 1.3 (precios a 22 de octubre de 2026).

¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?

Ninguno: ambos aceptan 1.048.576 tokens.

¿Se puede instalar DeepSeek V4.1 Flash 1017 o Muse Spark 1.3 en servidores propios?

Solo DeepSeek V4.1 Flash 1017, cuyos pesos están publicados. Muse Spark 1.3 se usa por API.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 contra Muse Spark 1.3