Kimi K2.6 contre Qwen3.6 27B

Deux modèles face à face

Kimi K2.6 et Qwen3.6 27B sont deux modèles à poids ouverts, que l'on peut installer sur ses propres serveurs, l'un signé Moonshot AI, l'autre Alibaba Cloud (Qwen). Kimi K2.6 est sorti le 20 avril 2026, Qwen3.6 27B le 22 avril 2026.

Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.

Lequel est le plus capable ?

Sur notre indice de capacité, Kimi K2.6 obtient 84,4 sur 100 et Qwen3.6 27B 72,2. Kimi K2.6 prend l'avantage de 12,2 points.

Sur les 3 tests renseignés pour les deux, Kimi K2.6 l'emporte 3 fois et Qwen3.6 27B 0 fois :

• GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : Kimi K2.6 90,8 %, Qwen3.6 27B 85,9 %
• OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : Kimi K2.6 96,1 %, Qwen3.6 27B 91,1 %
• FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : Kimi K2.6 57,2 %, Qwen3.6 27B 35,1 %

Prix

Kimi K2.6 coûte 0,95 $US par million de tokens en entrée et 4 $US en sortie ; Qwen3.6 27B 0,33 $US et 2,7 $US.

Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,027 $US avec Kimi K2.6 contre 0,012 $US avec Qwen3.6 27B. Qwen3.6 27B est 2,3 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 15,1 $US de différence.

Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.

Contexte et capacités

Les deux modèles ont la même fenêtre de contexte : 262 144 tokens, environ 393 pages.

Mode raisonnement : Kimi K2.6 oui, Qwen3.6 27B oui. Appel d'outils : Kimi K2.6 oui, Qwen3.6 27B oui. Lecture d'images : Kimi K2.6 oui, Qwen3.6 27B oui.

Les deux publient leurs poids : vous pouvez les héberger vous-même.

En résumé

Notre lecture des données :

• Choisissez Kimi K2.6 pour un meilleur indice de capacité.
• Choisissez Qwen3.6 27B pour un coût plus bas.

Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.