GPT-5.6 Luna ou Muse Spark 1.3 : lequel choisir ?

Comparatif point par point

Critère	GPT-5.6 Luna	Muse Spark 1.3
Fabricant	OpenAI	Meta
Sortie	9 juillet 2026	2 septembre 2026
Indice de capacité	79,6 / 100	82,7 / 100
Prix en entrée	0,20 $US	0,10 $US
Prix en sortie	1,2 $US	0,20 $US
Coût d'une tâche type	0,006 $US	0,002 $US
Fenêtre de contexte	1 050 000 tokens	1 048 576 tokens
Réponse maximale	128 000 tokens	131 072 tokens
Mode raisonnement	Oui	Oui
Appel d'outils	Oui	Oui
Entrées acceptées	texte, image, PDF	texte, image, vidéo, PDF, audio
Poids ouverts	Non	Non
Connaissances jusqu'à	16 février 2026	Non communiqué

De quoi parle-t-on ?

Ce comparatif oppose deux modèles économiques, pensés pour les gros volumes à petit prix : GPT-5.6 Luna et Muse Spark 1.3, l'un signé OpenAI, l'autre Meta. Le premier date du 9 juillet 2026, le second du 2 septembre 2026.

Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.

Performances

Sur notre indice de capacité, GPT-5.6 Luna obtient 79,6 sur 100 et Muse Spark 1.3 82,7. Muse Spark 1.3 prend l'avantage de 3,1 points.

Sur les 3 tests renseignés pour les deux, GPT-5.6 Luna l'emporte 1 fois et Muse Spark 1.3 2 fois :

OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : GPT-5.6 Luna 98,3 %, Muse Spark 1.3 99,2 %
FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : GPT-5.6 Luna 82,1 %, Muse Spark 1.3 74,4 %
APEX-Agents (tâches professionnelles réalisées par un agent) : GPT-5.6 Luna 43 %, Muse Spark 1.3 58,6 %

Prix

GPT-5.6 Luna coûte 0,20 $US par million de tokens en entrée et 1,2 $US en sortie ; Muse Spark 1.3 0,10 $US et 0,20 $US.

Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,006 $US avec GPT-5.6 Luna contre 0,002 $US avec Muse Spark 1.3. Muse Spark 1.3 est 2,7 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 4 $US de différence.

Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.

Sous le capot

GPT-5.6 Luna lit davantage d'un coup : 1 050 000 tokens de contexte (environ 1 575 pages), contre 1 048 576 pour Muse Spark 1.3.

Mode raisonnement : GPT-5.6 Luna oui, Muse Spark 1.3 oui. Appel d'outils : GPT-5.6 Luna oui, Muse Spark 1.3 oui. Lecture d'images : GPT-5.6 Luna oui, Muse Spark 1.3 oui.

Aucun des deux ne publie ses poids : ils s'utilisent par API.

En résumé

Notre lecture des données :

Choisissez Muse Spark 1.3 pour un meilleur indice de capacité, un coût plus bas et une sortie plus récente.

Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.

Questions fréquentes

GPT-5.6 Luna ou Muse Spark 1.3 : lequel est le meilleur ?

Sur notre indice (données Epoch AI), GPT-5.6 Luna obtient 79,6 et Muse Spark 1.3 82,7 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.

Lequel est le moins cher ?

Muse Spark 1.3. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,006 $US avec GPT-5.6 Luna et 0,002 $US avec Muse Spark 1.3 (prix au 22 octobre 2026).

Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?

GPT-5.6 Luna, avec 1 050 000 tokens contre 1 048 576.

Peut-on installer GPT-5.6 Luna ou Muse Spark 1.3 sur ses propres serveurs ?

Non : les deux sont des modèles fermés, accessibles par API.

GPT-5.6 Luna contre Muse Spark 1.3