Gemini 3.1 Flash Lite vs GPT-5.6 Luna
Gemini 3.1 Flash Lite (Google DeepMind) y GPT-5.6 Luna (OpenAI) comparados punto por punto: rendimiento medido, precio, contexto y capacidades.
Datos a 22 de octubre de 2026
Comparativa punto por punto
| Criterio | Gemini 3.1 Flash Lite | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| Fabricante | Google DeepMind | OpenAI |
| Lanzamiento | 7 de mayo de 2026 | 9 de julio de 2026 |
| Índice de capacidad | 64,3 / 100 | 79,6 / 100 |
| Precio de entrada | 0,25 US$ | 0,20 US$ |
| Precio de salida | 1,5 US$ | 1,2 US$ |
| Coste de una tarea tipo | 0,008 US$ | 0,006 US$ |
| Ventana de contexto | 1.048.576 tokens | 1.050.000 tokens |
| Respuesta máxima | 65.536 tokens | 128.000 tokens |
| Modo razonamiento | Sí | Sí |
| Llamada a herramientas | Sí | Sí |
| Entradas aceptadas | texto, imagen, vídeo, audio, PDF | texto, imagen, PDF |
| Pesos abiertos | No | No |
| Conocimientos hasta | enero de 2025 | 16 de febrero de 2026 |
¿Qué comparamos?
Gemini 3.1 Flash Lite y GPT-5.6 Luna son dos modelos económicos, pensados para grandes volúmenes a bajo precio, uno de Google DeepMind y el otro de OpenAI. Gemini 3.1 Flash Lite salió el 7 de mayo de 2026 y GPT-5.6 Luna el 9 de julio de 2026.
Todas las cifras proceden de fuentes públicas consultadas el 22 de octubre de 2026: models.dev y OpenRouter para precios y capacidades, Epoch AI para las puntuaciones.
Rendimiento
En nuestro índice de capacidad, Gemini 3.1 Flash Lite obtiene 64,3 sobre 100 y GPT-5.6 Luna 79,6. GPT-5.6 Luna se impone por 15,3 puntos.
En las 3 pruebas registradas para ambos, Gemini 3.1 Flash Lite gana 0 veces y GPT-5.6 Luna 3:
- GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): Gemini 3.1 Flash Lite 81,8 %, GPT-5.6 Luna 91,6 %
- OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): Gemini 3.1 Flash Lite 80 %, GPT-5.6 Luna 98,3 %
- FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): Gemini 3.1 Flash Lite 27,7 %, GPT-5.6 Luna 82,1 %
El presupuesto
Gemini 3.1 Flash Lite cuesta 0,25 US$ por millón de tokens de entrada y 1,5 US$ de salida; GPT-5.6 Luna, 0,20 US$ y 1,2 US$.
Para una tarea de agente tipo (leer 20 000 tokens y escribir 2000), cuente 0,008 US$ con Gemini 3.1 Flash Lite frente a 0,006 US$ con GPT-5.6 Luna. GPT-5.6 Luna es 1,3 veces más barato, una diferencia que pesa rápido en 1000 tareas: 1,6 US$ de diferencia.
Haga el cálculo con sus volúmenes en la calculadora de coste de un agente.
Funciones y límites
GPT-5.6 Luna lee más de una vez: 1.050.000 tokens de contexto (unas 1575 páginas), frente a 1.048.576 de Gemini 3.1 Flash Lite.
Modo de razonamiento: Gemini 3.1 Flash Lite sí, GPT-5.6 Luna sí. Llamada a herramientas: Gemini 3.1 Flash Lite sí, GPT-5.6 Luna sí. Lectura de imágenes: Gemini 3.1 Flash Lite sí, GPT-5.6 Luna sí.
Ninguno publica sus pesos: ambos se usan por API.
Conocimientos: hasta enero de 2025 para Gemini 3.1 Flash Lite y 16 de febrero de 2026 para GPT-5.6 Luna.
En resumen
Nuestra lectura de los datos:
- Elija GPT-5.6 Luna por un mejor índice de capacidad, un coste más bajo y un lanzamiento más reciente.
Este veredicto se basa en cifras públicas; no sustituye una prueba con sus propias tareas.
Otras comparativas
Preguntas frecuentes
¿Gemini 3.1 Flash Lite o GPT-5.6 Luna: cuál es mejor?
En nuestro índice (datos de Epoch AI), Gemini 3.1 Flash Lite obtiene 64,3 y GPT-5.6 Luna 79,6 sobre 100. La mejor opción depende también del precio y de su uso.
¿Cuál es más barato?
GPT-5.6 Luna. Para leer 20 000 tokens y escribir 2000, cuente 0,008 US$ con Gemini 3.1 Flash Lite y 0,006 US$ con GPT-5.6 Luna (precios a 22 de octubre de 2026).
¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?
GPT-5.6 Luna, con 1.050.000 tokens frente a 1.048.576.
¿Se puede instalar Gemini 3.1 Flash Lite o GPT-5.6 Luna en servidores propios?
No: los dos son modelos cerrados, accesibles por API.
Fuentes de los datos
- Models.dev — Datos de modelos: models.dev (proyecto de código abierto)
- OpenRouter — Precios de mercado contrastados con OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, «AI Benchmarking Hub», epoch.ai, CC BY 4.0
Datos a 22 de octubre de 2026
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