GLM-5.3 contre Kimi K2.5

De quoi parle-t-on ?

GLM-5.3 et Kimi K2.5 sont deux modèles à poids ouverts, que l'on peut installer sur ses propres serveurs, l'un signé Zhipu AI (Z.ai), l'autre Moonshot AI. GLM-5.3 est sorti le 14 août 2026, Kimi K2.5 le 27 janvier 2026.

Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.

Lequel est le plus capable ?

Sur notre indice de capacité, GLM-5.3 obtient 78,8 sur 100 et Kimi K2.5 78,1. L'écart est trop faible pour départager les deux modèles.

Sur les 2 tests renseignés pour les deux, GLM-5.3 l'emporte 1 fois et Kimi K2.5 1 fois :

• GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : GLM-5.3 90,9 %, Kimi K2.5 87,6 %
• OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : GLM-5.3 91,1 %, Kimi K2.5 92,2 %

Prix

GLM-5.3 coûte 1,2 $US par million de tokens en entrée et 4,18 $US en sortie ; Kimi K2.5 0,58 $US et 3 $US.

Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,032 $US avec GLM-5.3 contre 0,018 $US avec Kimi K2.5. Kimi K2.5 est 1,8 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 14,67 $US de différence.

Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.

Sous le capot

GLM-5.3 lit davantage d'un coup : 1 000 000 tokens de contexte (environ 1 500 pages), contre 262 144 pour Kimi K2.5.

Mode raisonnement : GLM-5.3 oui, Kimi K2.5 oui. Appel d'outils : GLM-5.3 oui, Kimi K2.5 oui. Lecture d'images : GLM-5.3 non, Kimi K2.5 oui.

Les deux publient leurs poids : vous pouvez les héberger vous-même.

En résumé

Notre lecture des données :

• Choisissez GLM-5.3 pour une fenêtre de contexte plus grande et une sortie plus récente.
• Choisissez Kimi K2.5 pour un coût plus bas et la lecture d'images.

Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.