GLM-5 ou GLM-5.3 : lequel choisir ?

De quoi parle-t-on ?

GLM-5 et GLM-5.3 sont deux modèles à poids ouverts, que l'on peut installer sur ses propres serveurs, tous deux conçus par Zhipu AI (Z.ai). GLM-5 est sorti le 12 février 2026, GLM-5.3 le 14 août 2026.

Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.

Performances

Sur notre indice de capacité, GLM-5 obtient 77,2 sur 100 et GLM-5.3 78,8. GLM-5.3 prend l'avantage de 1,6 points.

Sur les 2 tests renseignés pour les deux, GLM-5 l'emporte 0 fois et GLM-5.3 2 fois :

• GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : GLM-5 87,8 %, GLM-5.3 90,9 %
• OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : GLM-5 80 %, GLM-5.3 91,1 %

Le budget

GLM-5 coûte 0,60 $US par million de tokens en entrée et 2,69 $US en sortie ; GLM-5.3 1,2 $US et 4,18 $US.

Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,017 $US avec GLM-5 contre 0,032 $US avec GLM-5.3. GLM-5 est 1,9 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 14,94 $US de différence.

Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.

Fonctions et limites

GLM-5.3 lit davantage d'un coup : 1 000 000 tokens de contexte (environ 1 500 pages), contre 204 800 pour GLM-5.

Mode raisonnement : GLM-5 oui, GLM-5.3 oui. Appel d'outils : GLM-5 oui, GLM-5.3 oui. Lecture d'images : GLM-5 non, GLM-5.3 non.

Les deux publient leurs poids : vous pouvez les héberger vous-même.

En résumé

Notre lecture des données :

• Choisissez GLM-5 pour un coût plus bas.
• Choisissez GLM-5.3 pour un meilleur indice de capacité, une fenêtre de contexte plus grande et une sortie plus récente.

Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.