GLM-5.3 contre Muse Spark Open
GLM-5.3 (Zhipu AI (Z.ai)) et Muse Spark Open (Meta) comparés point par point : performances mesurées, prix, contexte et capacités.
Données au 22 octobre 2026
Comparatif point par point
| Critère | GLM-5.3 | Muse Spark Open |
|---|---|---|
| Fabricant | Zhipu AI (Z.ai) | Meta |
| Sortie | 14 août 2026 | 15 octobre 2026 |
| Indice de capacité | 78,8 / 100 | 75,2 / 100 |
| Prix en entrée | 1,2 $US | 1,25 $US |
| Prix en sortie | 4,18 $US | 4,25 $US |
| Coût d'une tâche type | 0,032 $US | 0,034 $US |
| Fenêtre de contexte | 1 000 000 tokens | 1 048 576 tokens |
| Réponse maximale | 131 072 tokens | 1 048 576 tokens |
| Mode raisonnement | Oui | Oui |
| Appel d'outils | Oui | Oui |
| Entrées acceptées | texte | texte, image, vidéo |
| Poids ouverts | Oui | Oui |
| Connaissances jusqu'à | Non communiqué | 4 janvier 2026 |
Le match en bref
Ce comparatif oppose deux modèles à poids ouverts, que l'on peut installer sur ses propres serveurs : GLM-5.3 et Muse Spark Open, l'un signé Zhipu AI (Z.ai), l'autre Meta. Le premier date du 14 août 2026, le second du 15 octobre 2026.
Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.
Lequel est le plus capable ?
Sur notre indice de capacité, GLM-5.3 obtient 78,8 sur 100 et Muse Spark Open 75,2. GLM-5.3 prend l'avantage de 3,6 points.
Sur les 4 tests renseignés pour les deux, GLM-5.3 l'emporte 2 fois et Muse Spark Open 2 fois :
- GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : GLM-5.3 90,9 %, Muse Spark Open 88,6 %
- OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : GLM-5.3 91,1 %, Muse Spark Open 98,1 %
- FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : GLM-5.3 68,8 %, Muse Spark Open 69,8 %
- APEX-Agents (tâches professionnelles réalisées par un agent) : GLM-5.3 56,6 %, Muse Spark Open 33,4 %
Prix
GLM-5.3 coûte 1,2 $US par million de tokens en entrée et 4,18 $US en sortie ; Muse Spark Open 1,25 $US et 4,25 $US.
Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,032 $US avec GLM-5.3 contre 0,034 $US avec Muse Spark Open. Le coût est presque identique.
Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.
Fonctions et limites
Muse Spark Open lit davantage d'un coup : 1 048 576 tokens de contexte (environ 1 573 pages), contre 1 000 000 pour GLM-5.3.
Mode raisonnement : GLM-5.3 oui, Muse Spark Open oui. Appel d'outils : GLM-5.3 oui, Muse Spark Open oui. Lecture d'images : GLM-5.3 non, Muse Spark Open oui.
Les deux publient leurs poids : vous pouvez les héberger vous-même.
En résumé
Notre lecture des données :
- Choisissez GLM-5.3 pour un meilleur indice de capacité.
- Choisissez Muse Spark Open pour une sortie plus récente et la lecture d'images.
Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.
Autres comparaisons
Questions fréquentes
GLM-5.3 ou Muse Spark Open : lequel est le meilleur ?
Sur notre indice (données Epoch AI), GLM-5.3 obtient 78,8 et Muse Spark Open 75,2 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.
Lequel est le moins cher ?
GLM-5.3. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,032 $US avec GLM-5.3 et 0,034 $US avec Muse Spark Open (prix au 22 octobre 2026).
Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?
Muse Spark Open, avec 1 048 576 tokens contre 1 000 000.
Peut-on installer GLM-5.3 ou Muse Spark Open sur ses propres serveurs ?
Oui, les deux publient leurs poids. Vérifiez chaque licence avant un usage commercial.
Sources des données
- Models.dev — Données de modèles : models.dev (projet open source)
- OpenRouter — Prix de marché recoupés avec OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, « AI Benchmarking Hub », epoch.ai, CC BY 4.0
Données au 22 octobre 2026
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