Claude Opus 4.5 : prix, contexte et performances
Claude Opus 4.5 en chiffres : prix par token, fenêtre de contexte, scores aux tests indépendants et modèles comparables, d'après des données publiques relevées le 22 octobre 2026.
Données au 22 octobre 2026
L'essentiel en chiffres
| Fabricant | Anthropic |
|---|---|
| Sortie | 24 novembre 2025 |
| Connaissances jusqu'à | mai 2025 |
| Fenêtre de contexte | 200 000 tokens (≈ 300 pages) |
| Réponse maximale | 64 000 tokens |
| Prix en entrée | 5 $US par million de tokens (tarif du fabricant) |
| Prix en sortie | 25 $US par million de tokens |
| Poids ouverts | Non |
| Mode raisonnement | Oui |
| Appel d'outils | Oui |
| Sortie structurée (JSON) | Oui |
| Entrées acceptées | texte, image, PDF |
| Hébergeurs qui le proposent | 29 |
| Indice de capacité | 74,3 / 100 |
Ce qu'il faut savoir
Sorti le 24 novembre 2025, Claude Opus 4.5 fait partie des 12 modèles de Anthropic suivis sur ce site. C'est un modèle fermé : on y accède par API, auprès de Anthropic ou de l'un des 29 fournisseurs recensés sur models.dev. Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent. Il a donc 11 mois au 22 octobre 2026.
Nous le rangeons parmi les milieu de gamme (34 modèles dans cette catégorie sur le site).
Résultats aux benchmarks
Selon les résultats publiés par Epoch AI (relevé du 22 octobre 2026), Claude Opus 4.5 obtient un indice de capacité de 74,3 sur 100, calculé sur 5 tests de notre panier.
Il ne figure pas parmi les 30 premiers du classement hebdomadaire.
- GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : 86 % — le meilleur modèle suivi, Gemini 4 Argon, atteint 96,4 %
- OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : 86,1 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5.5 Pro, atteint 100 %
- FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : 34,4 % — le meilleur modèle suivi, GPT-6 Astra, atteint 93,7 %
- SWE-bench Verified (correction de vrais bugs logiciels) : 76,7 % — le meilleur modèle suivi, Claude Opus 4.7, atteint 83,5 %
Caractéristiques techniques
Sa fenêtre de contexte atteint 200 000 tokens, soit environ 300 pages de texte à 500 mots par page : assez pour un long rapport ou plusieurs contrats d'un coup. Une réponse peut compter jusqu'à 64 000 tokens.
Il accepte en entrée : texte, image et PDF. Ses connaissances s'arrêtent à mai 2025 : au-delà, il lui faut une recherche web ou vos documents.
Il sait appeler des outils (fonctions, API) et produire une sortie structurée en JSON, ce qui en fait une base possible pour un agent IA.
Ce que ça coûte
Claude Opus 4.5 est facturé 5 $US par million de tokens en entrée et 25 $US en sortie (tarif du fabricant, relevé du 22 octobre 2026).
Pour fixer les idées : lire 20 000 tokens (une trentaine de pages) et en rédiger 2 000 coûte environ 0,15 $US ; mille fois cette tâche, 150 $US.
C'est 5,7 fois le prix de sortie médian des milieu de gamme (4,38 $US).
Les tokens relus depuis le cache sont facturés 0,50 $US par million : utile pour un agent qui renvoie souvent le même contexte.
Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.
Quand le choisir ?
Par sa catégorie, Claude Opus 4.5 vise d'abord un compromis entre qualité et coût, pour des usages quotidiens qui ne justifient pas un modèle de pointe.
Son résultat à SWE-bench Verified (76,7 %, au-dessus de la médiane des modèles suivis) en fait un candidat sérieux pour les agents de programmation.
Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.
Par quoi le remplacer ?
Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de Claude Opus 4.5 sont :
- Grok 4.20 (Reasoning) (xAI, indice 74,6)
- GPT-5 (OpenAI, indice 75,3)
- Gemini 3.6 Flash (Google DeepMind, indice 73,1)
- GPT-5.1 (OpenAI, indice 75,8)
Scores aux tests indépendants
| Test | Ce qu'il mesure | Score |
|---|---|---|
| GPQA Diamond | questions de sciences de niveau doctorat | 86 % |
| OTIS Mock AIME | problèmes de mathématiques de compétition | 86,1 % |
| FrontierMath | mathématiques de recherche très difficiles | 34,4 % |
| SWE-bench Verified | correction de vrais bugs logiciels | 76,7 % |
| Terminal-Bench | tâches d'agent dans un terminal | 63,1 % |
| Humanity's Last Exam | questions expertes multidisciplinaires | 25,2 % |
Modèles proches
- Grok 4.20 (Reasoning) · xAI · indice 74,6
- GPT-5 · OpenAI · indice 75,3
- Gemini 3.6 Flash · Google DeepMind · indice 73,1
- GPT-5.1 · OpenAI · indice 75,8
Autres modèles de Anthropic
- Claude Haiku 5.5 · 7 octobre 2026
- Claude Sonnet 5.5 · 28 septembre 2026
- Claude Opus 5.5 · 22 septembre 2026
- Claude Fable 5.1 · 1 septembre 2026
- Claude Opus 5 · 24 juillet 2026
- Claude Sonnet 5 · 30 juin 2026
Questions fréquentes
Combien coûte Claude Opus 4.5 ?
Au 22 octobre 2026, Claude Opus 4.5 coûte 5 $US par million de tokens en entrée et 25 $US en sortie (tarif du fabricant). Une tâche qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,15 $US.
Quelle est la fenêtre de contexte de Claude Opus 4.5 ?
200 000 tokens, soit environ 300 pages de texte. La réponse peut atteindre 64 000 tokens.
Claude Opus 4.5 est-il open source ?
Non. C'est un modèle fermé de Anthropic, accessible uniquement par API.
Claude Opus 4.5 est-il performant ?
Son indice de capacité est de 74,3 sur 100 (5 tests, données Epoch AI).
Peut-on construire un agent avec Claude Opus 4.5 ?
Oui : il sait appeler des outils et renvoyer du JSON structuré, les deux briques de base d'un agent.
Sources des données
- Models.dev — Données de modèles : models.dev (projet open source)
- OpenRouter — Prix de marché recoupés avec OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, « AI Benchmarking Hub », epoch.ai, CC BY 4.0
- Epoch AI — Data on AI Models — Epoch AI, « Data on AI Models », epoch.ai, CC BY 4.0
Données au 22 octobre 2026
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