DeepSeek R1 0528, le modèle de DeepSeek en chiffres

DeepSeek R1 0528 en bref

DeepSeek R1 0528 est un modèle de langage de DeepSeek, sorti le 28 mai 2025. Il a donc plus d'un an : des successeurs ont pu sortir depuis. C'est un modèle à poids ouverts : il peut être installé chez vous, sur un serveur maîtrisé, en plus d'être proposé par 16 fournisseurs d'API recensés sur models.dev. Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent.

Nous le rangeons parmi les modèles à poids ouverts (68 modèles dans cette catégorie sur le site).

Résultats aux benchmarks

Epoch AI publie 3 résultats pour DeepSeek R1 0528 sur les tests de notre panier : trop peu pour calculer un indice de capacité fiable.

• GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : 76,3 % — le meilleur modèle suivi, Gemini 4 Argon, atteint 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : 66,4 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5.5 Pro, atteint 100 %
• Aider Polyglot (édition de code dans plusieurs langages) : 7 140 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5, atteint 8 800 %

Ce que ça coûte

DeepSeek R1 0528 est facturé 0,52 $US par million de tokens en entrée et 2,21 $US en sortie (médiane de 16 hébergeurs, relevé du 22 octobre 2026).

Concrètement, une tâche d'agent qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,015 $US, soit 14,88 $US pour 1 000 tâches de ce type.

C'est 2,2 fois le prix de sortie médian des modèles à poids ouverts (1 $US).

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Ce qu'il sait faire

Sa fenêtre de contexte atteint 164 000 tokens, soit environ 246 pages de texte à 500 mots par page : suffisant pour un document de taille moyenne. Une réponse peut compter jusqu'à 32 768 tokens.

Il accepte en entrée : texte.

Il sait appeler des outils (fonctions, API) et produire une sortie structurée en JSON, ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Les poids sont publiés sur Hugging Face (deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528). Voir aussi notre sélection de modèles open source.

Quand le choisir ?

Par sa catégorie, DeepSeek R1 0528 vise d'abord les projets où vous voulez garder la main sur vos données ou sur l'hébergement, ou adapter le modèle à votre domaine.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Modèles comparables

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de DeepSeek R1 0528 sont :

• GLM-4.7 (Zhipu AI (Z.ai), indice 68,4)
• Nemotron 3 Ultra 550B A55B (NVIDIA, 2,4 $US par million de tokens en sortie)
• Devstral 2 (Mistral AI, 2 $US par million de tokens en sortie)
• DeepSeek V4 Pro 0813 (DeepSeek, indice 72,2)