DeepSeek V3 0324, le modèle de DeepSeek en chiffres

Ce qu'il faut savoir

DeepSeek V3 0324 est un modèle de langage de DeepSeek, sorti le 24 mars 2025. Il a donc plus d'un an : des successeurs ont pu sortir depuis. C'est un modèle à poids ouverts : il peut être installé chez vous, sur un serveur maîtrisé, en plus d'être proposé par 11 fournisseurs d'API recensés sur models.dev. Il n'a pas de mode raisonnement déclaré : il répond directement, sans étape de réflexion facturée en plus.

Nous le rangeons parmi les modèles à poids ouverts (68 modèles dans cette catégorie sur le site).

Performances mesurées

Epoch AI publie 3 résultats pour DeepSeek V3 0324 sur les tests de notre panier : trop peu pour calculer un indice de capacité fiable.

• GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : 67,6 % — le meilleur modèle suivi, Gemini 4 Argon, atteint 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : 37,8 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5.5 Pro, atteint 100 %
• Aider Polyglot (édition de code dans plusieurs langages) : 5 510 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5, atteint 8 800 %

Prix et budget

DeepSeek V3 0324 est facturé 0,27 $US par million de tokens en entrée et 1,1 $US en sortie (médiane de 11 hébergeurs, relevé du 22 octobre 2026).

Concrètement, une tâche d'agent qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,008 $US, soit 7,6 $US pour 1 000 tâches de ce type.

C'est dans la moyenne des modèles à poids ouverts, dont le prix de sortie médian est de 1 $US.

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Caractéristiques techniques

Sa fenêtre de contexte atteint 163 840 tokens, soit environ 246 pages de texte à 500 mots par page : suffisant pour un document de taille moyenne. Une réponse peut compter jusqu'à 163 840 tokens.

Il accepte en entrée : texte.

Il sait appeler des outils (fonctions, API), ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

À qui s'adresse-t-il ?

Par sa catégorie, DeepSeek V3 0324 vise d'abord les projets où vous voulez garder la main sur vos données ou sur l'hébergement, ou adapter le modèle à votre domaine.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Alternatives

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de DeepSeek V3 0324 sont :

• GLM-5.3-Flash (Zhipu AI (Z.ai), indice 71,9)
• MiniMax-M3 (MiniMax, indice 55,5)
• Muse Glimmer 30B (Meta, 1,2 $US par million de tokens en sortie)
• MiniMax-M2.7 (MiniMax, 1,2 $US par million de tokens en sortie)