Devstral 2, le modèle de Mistral AI en chiffres

Devstral 2 en bref

Mistral AI a publié Devstral 2 le 9 décembre 2025. Il n'a pas de mode raisonnement déclaré : il répond directement, sans étape de réflexion facturée en plus. C'est un modèle à poids ouverts : il peut être installé chez vous, sur un serveur maîtrisé, en plus d'être proposé par 15 fournisseurs d'API recensés sur models.dev. Il a donc 10 mois au 22 octobre 2026.

Nous le rangeons parmi les modèles à poids ouverts (68 modèles dans cette catégorie sur le site).

Performances mesurées

Au 22 octobre 2026, Epoch AI ne publie pas de score pour Devstral 2 sur les tests de notre panier. Pour le situer, il faut donc s'appuyer sur ses caractéristiques et son prix, puis le tester sur vos propres cas.

Chez Mistral AI, le modèle le mieux noté que nous suivons est Mistral Large 4, avec un indice de 79,7.

Prix et budget

Devstral 2 est facturé 0,40 $US par million de tokens en entrée et 2 $US en sortie (médiane de 15 hébergeurs, relevé du 22 octobre 2026).

Concrètement, une tâche d'agent qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,012 $US, soit 12 $US pour 1 000 tâches de ce type.

C'est 2 fois le prix de sortie médian des modèles à poids ouverts (1 $US).

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Ce qu'il sait faire

Sa fenêtre de contexte atteint 128 000 tokens, soit environ 192 pages de texte à 500 mots par page : suffisant pour un document de taille moyenne. Une réponse peut compter jusqu'à 128 000 tokens.

Il accepte en entrée : texte. Ses connaissances s'arrêtent à décembre 2025 : au-delà, il lui faut une recherche web ou vos documents.

Il sait appeler des outils (fonctions, API), ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Les poids sont publiés sur Hugging Face (mistralai/Devstral-2-123B-Instruct-2512). Voir aussi notre sélection de modèles open source.

Pour quels usages ?

Par sa catégorie, Devstral 2 vise d'abord les projets où vous voulez garder la main sur vos données ou sur l'hébergement, ou adapter le modèle à votre domaine.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Alternatives

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de Devstral 2 sont :

• DeepSeek V4 Pro 0813 (DeepSeek, indice 72,2)
• GLM-4.7 (Zhipu AI (Z.ai), indice 68,4)
• DeepSeek R1 0528 (DeepSeek, 2,21 $US par million de tokens en sortie)
• Nemotron 3 Ultra 550B A55B (NVIDIA, 2,4 $US par million de tokens en sortie)