Tout savoir sur Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 en chiffres : prix par token, fenêtre de contexte, scores aux tests indépendants et modèles comparables, d'après des données publiques relevées le 22 octobre 2026.
Données au 22 octobre 2026
L'essentiel en chiffres
| Fabricant | Anthropic |
|---|---|
| Sortie | 5 février 2026 |
| Connaissances jusqu'à | 31 mai 2025 |
| Fenêtre de contexte | 1 000 000 tokens (≈ 1 500 pages) |
| Réponse maximale | 128 000 tokens |
| Prix en entrée | 5 $US par million de tokens (médiane de 41 hébergeurs) |
| Prix en sortie | 25 $US par million de tokens |
| Poids ouverts | Non |
| Mode raisonnement | Oui |
| Appel d'outils | Oui |
| Sortie structurée (JSON) | Oui |
| Entrées acceptées | texte, image |
| Hébergeurs qui le proposent | 41 |
| Indice de capacité | 76,7 / 100 |
Claude Opus 4.6 en bref
Claude Opus 4.6 est un modèle de langage de Anthropic, sorti le 5 février 2026. Il a donc 8 mois au 22 octobre 2026. Ses poids ne sont pas publiés : il s'utilise uniquement à distance, par l'API de Anthropic ou d'hébergeurs partenaires (41 référencés sur models.dev). Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent.
Nous le rangeons parmi les milieu de gamme (34 modèles dans cette catégorie sur le site).
Performances mesurées
Selon les résultats publiés par Epoch AI (relevé du 22 octobre 2026), Claude Opus 4.6 obtient un indice de capacité de 76,7 sur 100, calculé sur 7 tests de notre panier.
Il ne figure pas parmi les 30 premiers du classement hebdomadaire.
- GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : 90,5 % — le meilleur modèle suivi, Gemini 4 Argon, atteint 96,4 %
- OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : 94,4 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5.5 Pro, atteint 100 %
- FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : 66 % — le meilleur modèle suivi, GPT-6 Astra, atteint 93,7 %
- SWE-bench Verified (correction de vrais bugs logiciels) : 78,7 % — le meilleur modèle suivi, Claude Opus 4.7, atteint 83,5 %
Prix et budget
Claude Opus 4.6 est facturé 5 $US par million de tokens en entrée et 25 $US en sortie (médiane de 41 hébergeurs, relevé du 22 octobre 2026).
Concrètement, une tâche d'agent qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,15 $US, soit 150 $US pour 1 000 tâches de ce type.
C'est 5,7 fois le prix de sortie médian des milieu de gamme (4,38 $US).
Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.
Ce qu'il sait faire
Sa fenêtre de contexte atteint 1 000 000 tokens, soit environ 1 500 pages de texte à 500 mots par page : de quoi charger un livre entier ou une base de code de taille moyenne. Une réponse peut compter jusqu'à 128 000 tokens.
Il accepte en entrée : texte et image. Ses connaissances s'arrêtent à 31 mai 2025 : au-delà, il lui faut une recherche web ou vos documents.
Il sait appeler des outils (fonctions, API) et produire une sortie structurée en JSON, ce qui en fait une base possible pour un agent IA.
Pour quels usages ?
Par sa catégorie, Claude Opus 4.6 vise d'abord un compromis entre qualité et coût, pour des usages quotidiens qui ne justifient pas un modèle de pointe.
Son résultat à SWE-bench Verified (78,7 %, au-dessus de la médiane des modèles suivis) en fait un candidat sérieux pour les agents de programmation.
Sa très grande fenêtre de contexte le rend intéressant pour analyser de gros volumes de documents en une seule requête.
Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.
Modèles comparables
Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de Claude Opus 4.6 sont :
- Grok 4.3 (xAI, indice 76,8)
- Gemini 3.5 Flash (Google DeepMind, indice 76)
- GPT-5.1 (OpenAI, indice 75,8)
- GPT-5 (OpenAI, indice 75,3)
Scores aux tests indépendants
| Test | Ce qu'il mesure | Score |
|---|---|---|
| GPQA Diamond | questions de sciences de niveau doctorat | 90,5 % |
| OTIS Mock AIME | problèmes de mathématiques de compétition | 94,4 % |
| FrontierMath | mathématiques de recherche très difficiles | 66 % |
| SWE-bench Verified | correction de vrais bugs logiciels | 78,7 % |
| FrontierCode | tâches de programmation avancées | 26,6 % |
| Terminal-Bench | tâches d'agent dans un terminal | 79,8 % |
| APEX-Agents | tâches professionnelles réalisées par un agent | 46,3 % |
| Humanity's Last Exam | questions expertes multidisciplinaires | 34,4 % |
Modèles proches
- Grok 4.3 · xAI · indice 76,8
- Gemini 3.5 Flash · Google DeepMind · indice 76
- GPT-5.1 · OpenAI · indice 75,8
- GPT-5 · OpenAI · indice 75,3
Autres modèles de Anthropic
- Claude Haiku 5.5 · 7 octobre 2026
- Claude Sonnet 5.5 · 28 septembre 2026
- Claude Opus 5.5 · 22 septembre 2026
- Claude Fable 5.1 · 1 septembre 2026
- Claude Opus 5 · 24 juillet 2026
- Claude Sonnet 5 · 30 juin 2026
Questions fréquentes
Combien coûte Claude Opus 4.6 ?
Au 22 octobre 2026, Claude Opus 4.6 coûte 5 $US par million de tokens en entrée et 25 $US en sortie (médiane de 41 hébergeurs). Une tâche qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,15 $US.
Quelle est la fenêtre de contexte de Claude Opus 4.6 ?
1 000 000 tokens, soit environ 1 500 pages de texte. La réponse peut atteindre 128 000 tokens.
Claude Opus 4.6 est-il open source ?
Non. C'est un modèle fermé de Anthropic, accessible uniquement par API.
Claude Opus 4.6 est-il performant ?
Son indice de capacité est de 76,7 sur 100 (7 tests, données Epoch AI).
Peut-on construire un agent avec Claude Opus 4.6 ?
Oui : il sait appeler des outils et renvoyer du JSON structuré, les deux briques de base d'un agent.
Sources des données
- Models.dev — Données de modèles : models.dev (projet open source)
- OpenRouter — Prix de marché recoupés avec OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, « AI Benchmarking Hub », epoch.ai, CC BY 4.0
- Epoch AI — Data on AI Models — Epoch AI, « Data on AI Models », epoch.ai, CC BY 4.0
Données au 22 octobre 2026
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