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GPT-5.6 Sol Pro : prix, contexte et benchmarks

GPT-5.6 Sol Pro est le modèle de OpenAI sorti le 9 juillet 2026. Il coûte 4 $US par million de tokens en entrée et 20 $US en sortie, avec un contexte de 1,1 M tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.

Coût élevéRaisonnementAppel d'outils

Ce qu'il faut savoir sur GPT-5.6 Sol Pro

C'est OpenAI, éditeur basé en États-Unis, qui a mis GPT-5.6 Sol Pro en ligne le 9 juillet 2026. Il accepte des fichiers, des images et du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 1 050 000 tokens, plus que 99 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 128 000 tokens d'une traite.

Il est disponible depuis environ 4 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.

Prix de GPT-5.6 Sol Pro

Sur OpenRouter, GPT-5.6 Sol Pro coûte 4 $US par million de tokens en entrée et 20 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 8 $US par million, plus cher que 93 % des modèles payants (10,5 fois la médiane de 0,76 $US).

Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,018 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 540 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.

Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,4 $US par million. En traitement par lots (réponse différée), le prix tombe à 2 $US en entrée et 10 $US en sortie.

Performance et benchmarks

Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour GPT-5.6 Sol Pro. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.

Fonctions, confidentialité et usage local

  • Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
  • Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
  • C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
  • Ses connaissances s'arrêtent à février 2026.

Ses poids ne sont pas publiés : on ne peut l'utiliser que via l'API de OpenAI ou d'un intermédiaire comme OpenRouter, ce qui implique d'envoyer vos données hors de vos machines.

Les autres modèles de OpenAI

Prix moyen par million de tokens (3 en entrée pour 1 en sortie).
ModèleSortiePrix moyenECI
GPT-6.1 Sol29 sept. 20264 $US168,4
GPT-6.1 Sol Pro29 sept. 20264 $US—
GPT-6 Sol22 sept. 20264 $US163,7
GPT-6 Luna22 sept. 20260,2 $US156,8
GPT-6 Luna Pro22 sept. 20260,2 $US—
GPT-6 Sol Pro22 sept. 20264 $US—
GPT-6 Astra4 sept. 202620 $US168,8
GPT-6 Astra Pro4 sept. 202620 $US—

Verdict

Note calculée : 47/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).

Points forts

  • Contexte très large (1,1 M tokens) : de longs documents ou une base de code entière tiennent dans une requête.
  • Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
  • Tarif réduit en traitement par lots.

Limites

  • Cher : plus coûteux que 93 % des modèles payants.
  • Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.

À éviter si…

  • vous traitez de gros volumes avec un budget serré ;
  • vos données ne doivent pas quitter vos serveurs ;
  • vous avez surtout des tâches simples : un modèle sans raisonnement coûtera moins cher.

Questions fréquentes

Combien coûte GPT-5.6 Sol Pro ?

4 $US par million de tokens en entrée et 20 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,018 $US.

Quelle est la taille du contexte de GPT-5.6 Sol Pro ?

1 050 000 tokens, soit environ 788 000 mots, avec 128 000 tokens maximum en sortie.

Peut-on utiliser GPT-5.6 Sol Pro en local ?

Non, OpenAI ne publie pas ses poids : il s'utilise uniquement par API.

GPT-5.6 Sol Pro convient-il pour un agent IA ?

Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.

Quelles alternatives à GPT-5.6 Sol Pro ?

Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Muse Wonder, Ember-1 et MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed.

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