Mercury 3 : prix, contexte et benchmarks

Ce qu'il faut savoir sur Mercury 3

C'est Inception Labs, éditeur basé en États-Unis, qui a mis Mercury 3 en ligne le 16 octobre 2026. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 1 000 000 tokens, plus que 77 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 131 072 tokens d'une traite.

C'est un modèle récent : les retours d'usage et les scores indépendants sont encore peu nombreux.

Prix de Mercury 3

Sur OpenRouter, Mercury 3 coûte 0,1 $US par million de tokens en entrée et 0,35 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,163 $US par million, plus cher que 18 % des modèles payants (4,7 fois moins que la médiane de 0,76 $US).

Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0004 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 11 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.

Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,01 $US par million.

Performance et benchmarks

Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Mercury 3. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.

Fonctions, confidentialité et usage local

• Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
• Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
• C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.

Ses poids ne sont pas publiés : on ne peut l'utiliser que via l'API de Inception Labs ou d'un intermédiaire comme OpenRouter, ce qui implique d'envoyer vos données hors de vos machines.

Les autres modèles de Inception Labs