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GPT-4.1 Nano : prix, contexte et benchmarks
GPT-4.1 Nano est le modèle de OpenAI sorti le 14 avril 2025. Il coûte 0,1 $US par million de tokens en entrée et 0,4 $US en sortie, avec un contexte de 1 M tokens. Epoch AI le classe 118e sur 125 modèles notés.
| Performance (ECI) | 2/40 | |
|---|---|---|
| Prix | 25/30 | |
| Contexte | 12/15 | |
| Fonctions | 8/15 |
Ce qu'il faut savoir sur GPT-4.1 Nano
C'est OpenAI, éditeur basé en États-Unis, qui a mis GPT-4.1 Nano en ligne le 14 avril 2025. Il accepte des images, du texte et des fichiers en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 1 047 576 tokens, plus que 79 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 32 768 tokens d'une traite.
Sorti il y a plus de 1 an, il appartient à une génération déjà dépassée par des modèles plus récents de la plupart des éditeurs.
Prix de GPT-4.1 Nano
Sur OpenRouter, GPT-4.1 Nano coûte 0,1 $US par million de tokens en entrée et 0,4 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,175 $US par million, plus cher que 18 % des modèles payants (4,4 fois moins que la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0004 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 12 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,025 $US par million. En traitement par lots (réponse différée), le prix tombe à 0,05 $US en entrée et 0,2 $US en sortie.
Performance et benchmarks
L'Epoch Capabilities Index (ECI), qui agrège les résultats publiés sur de nombreux benchmarks, attribue à GPT-4.1 Nano un score de 129,5 (intervalle de 123,3 à 131,8). Il se place ainsi au 118e rang sur 125 modèles notés.
Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :
| Benchmark | Ce qu'il mesure | Score | Date |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | questions de sciences de niveau doctorat | 48,9 % | 14 avr. 2025 |
| ARC-AGI-1 | puzzles visuels de raisonnement abstrait | 0 % | 14 avr. 2025 |
| ARC-AGI-2 | version plus difficile des puzzles ARC | 0 % | 14 avr. 2025 |
| OTIS Mock AIME | problèmes de compétition de mathématiques | 28,9 % | 14 avr. 2025 |
| SimpleQA Verified | exactitude des faits simples | 6 % | 14 avr. 2025 |
| Aider Polyglot | exercices de code en plusieurs langages | 8,9 % | 14 avr. 2025 |
À performance au moins égale, DeepSeek V4 Flash 0731, DeepSeek V4 Flash 0423 et Qwen3.7 Flash coûtent au moins 30 % de moins.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- Ses connaissances s'arrêtent à juin 2024.
Ses poids ne sont pas publiés : on ne peut l'utiliser que via l'API de OpenAI ou d'un intermédiaire comme OpenRouter, ce qui implique d'envoyer vos données hors de vos machines.
Les autres modèles de OpenAI
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 29 sept. 2026 | 4 $US | 168,4 |
| GPT-6.1 Sol Pro | 29 sept. 2026 | 4 $US | — |
| GPT-6 Sol | 22 sept. 2026 | 4 $US | 163,7 |
| GPT-6 Luna | 22 sept. 2026 | 0,2 $US | 156,8 |
| GPT-6 Luna Pro | 22 sept. 2026 | 0,2 $US | — |
| GPT-6 Sol Pro | 22 sept. 2026 | 4 $US | — |
| GPT-6 Astra | 4 sept. 2026 | 20 $US | 168,8 |
| GPT-6 Astra Pro | 4 sept. 2026 | 20 $US | — |
Verdict
Note calculée : 47/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).
Points forts
- Prix bas : moins cher que 82 % des modèles payants.
- Contexte très large (1 M tokens) : de longs documents ou une base de code entière tiennent dans une requête.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
- Tarif réduit en traitement par lots.
Limites
- Performance modeste : derrière 94 % des modèles notés.
- Génération ancienne, souvent remplacée par un modèle plus récent du même éditeur.
À éviter si…
- vos données ne doivent pas quitter vos serveurs.
Alternatives
- Llama 4 Scout0,15 $US
- Llama 4 Maverick0,3 $US
- Gemma 3 27B0,15 $US
- Qwen3.5-9B0,19 $US
- Gemma 3 12B0,08 $US
- Qwen3 32B0,13 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte GPT-4.1 Nano ?
0,1 $US par million de tokens en entrée et 0,4 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0004 $US.
Quelle est la taille du contexte de GPT-4.1 Nano ?
1 047 576 tokens, soit environ 786 000 mots, avec 32 768 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser GPT-4.1 Nano en local ?
Non, OpenAI ne publie pas ses poids : il s'utilise uniquement par API.
GPT-4.1 Nano convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
GPT-4.1 Nano est-il performant ?
Epoch AI le classe 118e sur 125 modèles notés (ECI 129,5). Sur GPQA Diamond, il obtient 48,9 %.
Quelles alternatives à GPT-4.1 Nano ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick et Gemma 3 27B.
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