Google · modèle de langage
Gemma 4 31B : prix, contexte et benchmarks
Gemma 4 31B est le modèle de Google sorti le 2 avril 2026. Il coûte 0,2 $US par million de tokens en entrée et 0,4 $US en sortie, avec un contexte de 262,1 k tokens. Epoch AI le classe 92e sur 125 modèles notés.
Ce qu'il faut savoir sur Gemma 4 31B
C'est Google, éditeur basé en États-Unis, qui a mis Gemma 4 31B en ligne le 2 avril 2026. Il accepte des images, du texte et de la vidéo en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 262 144 tokens, plus que 58 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 16 384 tokens d'une traite.
Il est disponible depuis environ 7 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.
Prix de Gemma 4 31B
Sur OpenRouter, Gemma 4 31B coûte 0,2 $US par million de tokens en entrée et 0,4 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,25 $US par million, plus cher que 24 % des modèles payants (3,1 fois moins que la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0006 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 18 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Performance et benchmarks
L'Epoch Capabilities Index (ECI), qui agrège les résultats publiés sur de nombreux benchmarks, attribue à Gemma 4 31B un score de 143 (intervalle de 140,3 à 145,8). Il se place ainsi au 92e rang sur 125 modèles notés.
Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :
| Benchmark | Ce qu'il mesure | Score | Date |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | questions de sciences de niveau doctorat | 75,8 % | 2 avr. 2026 |
| OTIS Mock AIME | problèmes de compétition de mathématiques | 73,3 % | 2 avr. 2026 |
| SimpleQA Verified | exactitude des faits simples | 10,4 % | 2 avr. 2026 |
À performance au moins égale, DeepSeek V4 Flash 0731, DeepSeek V4 Flash 0423 et Qwen3.7 Flash coûtent au moins 30 % de moins.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers.
Les autres modèles de Google
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 13 oct. 2026 | 4 $US | 166,5 |
| Nano Banana 2.1 | 6 oct. 2026 | 3 $US | — |
| Gemini 3.8 Flash | 2 sept. 2026 | 1,65 $US | 157,4 |
| Gemini 3.7 Flash | 13 août 2026 | 1,5 $US | 158 |
| Gemini 3.6 Flash | 21 juil. 2026 | 1,5 $US | 154,5 |
| Gemini 3.5 Flash Lite | 21 juil. 2026 | 0,85 $US | 144,9 |
| Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) | 30 juin 2026 | 0,56 $US | — |
| Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) | 18 juin 2026 | 1,13 $US | — |
Verdict
Note calculée : 58/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).
Points forts
- Prix bas : moins cher que 76 % des modèles payants.
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
Limites
- Performance modeste : derrière 73 % des modèles notés.
Alternatives
- Qwen3.5-35B-A3B0,36 $US
- Qwen3.6 35B A3B0,31 $US
- Qwen3.5-9B0,19 $US
- Qwen3.6 Flash0,42 $US
- gpt-oss-120b0,26 $US
- GPT-5 Nano0,14 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Gemma 4 31B ?
0,2 $US par million de tokens en entrée et 0,4 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0006 $US.
Quelle est la taille du contexte de Gemma 4 31B ?
262 144 tokens, soit environ 197 000 mots, avec 16 384 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Gemma 4 31B en local ?
Oui, ses poids sont publiés.
Gemma 4 31B convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
Gemma 4 31B est-il performant ?
Epoch AI le classe 92e sur 125 modèles notés (ECI 143). Sur GPQA Diamond, il obtient 75,8 %.
Quelles alternatives à Gemma 4 31B ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Qwen3.5-35B-A3B, Qwen3.6 35B A3B et Qwen3.5-9B.
Articles liés
- Mistral AI : modèles, prix et agents25 octobre 2026
- Benchmark LLM : comment lire les classements des modèles24 octobre 2026
- Faire tourner un LLM en local : matériel, logiciels et limites24 octobre 2026
- Modèles open source ou fermés pour vos agents ?5 octobre 2026
Neutralité. Aucun lien d'affiliation. Aucun éditeur ne paie pour être évalué, noté ou classé. Les évaluations sont dirigées par François Chollet, neutres et factuelles, et chaque donnée est datée et sourcée. Comment nous notons