FRENES

Alibaba (Qwen) · modèle de langage

Qwen3 Coder Next : prix, contexte et benchmarks

Qwen3 Coder Next est un modèle de langage de Alibaba (Qwen) sorti le 4 février 2026. Il coûte 0,12 $US par million de tokens en entrée et 0,8 $US en sortie, avec un contexte de 262,1 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.

Note
72/100
Prix 22/30
Contexte 9/15
Fonctions 12/15
Coût basPoids ouvertsAppel d'outils

Ce qu'il faut savoir sur Qwen3 Coder Next

Qwen3 Coder Next a été publié par Alibaba (Qwen) (Chine) le 4 février 2026. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 262 144 tokens, plus que 58 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 235 929 tokens d'une traite.

Il est disponible depuis environ 9 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.

Prix de Qwen3 Coder Next

Sur OpenRouter, Qwen3 Coder Next coûte 0,12 $US par million de tokens en entrée et 0,8 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,29 $US par million, plus cher que 28 % des modèles payants (2,6 fois moins que la médiane de 0,76 $US).

Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0006 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 19 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.

Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,07 $US par million.

Performance et benchmarks

Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Qwen3 Coder Next. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.

Fonctions, confidentialité et usage local

Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face (licence apache-2.0) : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers. Avec 79 674 391 296 milliards de paramètres, il demande environ 44 521 535 540 Go de mémoire en quantification 4 bits. Vérifier avec le calculateur VRAM. Il a été téléchargé 515 608 fois sur Hugging Face le mois dernier.

Les autres modèles de Alibaba (Qwen)

Prix moyen par million de tokens (3 en entrée pour 1 en sortie).
ModèleSortiePrix moyenECI
Qwen3.8 Max Prime23 sept. 20266 $US—
Qwen3.8 Omni Flash21 sept. 20260,23 $US—
Qwen3.8 Max (0902)3 sept. 20263 $US155,1
Qwen3.8 Flash26 août 20260,23 $US—
Qwen3.8 27B14 août 20260,78 $US151,7
Qwen3.8 2.4T A95B12 août 20263 $US—
Qwen3.7 Flash27 juil. 20260,06 $US144,1
Qwen3.7 Plus3 juin 20260,56 $US147

Verdict

Qwen3 Coder Next obtient 72/100 selon notre grille, qui ne retient que des chiffres publiés.

Points forts

  • Prix bas : moins cher que 72 % des modèles payants.
  • Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
  • Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.

Limites

  • Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
  • Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.

À éviter si…

  • vous voulez l'héberger sur un seul ordinateur grand public (≈ 44 521 535 540 Go requis en 4 bits).

Questions fréquentes

Combien coûte Qwen3 Coder Next ?

0,12 $US par million de tokens en entrée et 0,8 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0006 $US.

Quelle est la taille du contexte de Qwen3 Coder Next ?

262 144 tokens, soit environ 197 000 mots, avec 235 929 tokens maximum en sortie.

Peut-on utiliser Qwen3 Coder Next en local ?

Oui, ses poids sont publiés sous licence apache-2.0. Comptez environ 44 521 535 540 Go de mémoire en 4 bits.

Qwen3 Coder Next convient-il pour un agent IA ?

Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.

Quelles alternatives à Qwen3 Coder Next ?

Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Hy3 preview, Mistral Small 4 et Gemma 4 31B.

Articles liés

Neutralité. Aucun lien d'affiliation. Aucun éditeur ne paie pour être évalué, noté ou classé. Les évaluations sont dirigées par François Chollet, neutres et factuelles, et chaque donnée est datée et sourcée. Comment nous notons