Alibaba (Qwen) · modèle de langage
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 : prix, contexte et benchmarks
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 est un modèle de langage de Alibaba (Qwen) sorti le 21 juillet 2025. Il coûte 0,09 $US par million de tokens en entrée et 0,55 $US en sortie, avec un contexte de 262,1 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.
| Prix | 23/30 | |
|---|---|---|
| Contexte | 9/15 | |
| Fonctions | 12/15 |
Ce qu'il faut savoir sur Qwen3 235B A22B Instruct 2507
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 a été publié par Alibaba (Qwen) (Chine) le 21 juillet 2025. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 262 144 tokens, plus que 58 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 16 384 tokens d'une traite.
Il est disponible depuis environ 15 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.
Prix de Qwen3 235B A22B Instruct 2507
Sur OpenRouter, Qwen3 235B A22B Instruct 2507 coûte 0,09 $US par million de tokens en entrée et 0,55 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,205 $US par million, plus cher que 22 % des modèles payants (3,7 fois moins que la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0005 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 14 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Performance et benchmarks
Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Qwen3 235B A22B Instruct 2507. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.
Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :
| Benchmark | Ce qu'il mesure | Score | Date |
|---|---|---|---|
| ARC-AGI-1 | puzzles visuels de raisonnement abstrait | 11 % | 25 juil. 2025 |
| ARC-AGI-2 | version plus difficile des puzzles ARC | 1,3 % | 25 juil. 2025 |
| Aider Polyglot | exercices de code en plusieurs langages | 59,6 % | 25 juil. 2025 |
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- Ses connaissances s'arrêtent à juin 2025.
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face (licence apache-2.0) : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers. Avec 235 093 634 560 milliards de paramètres, il demande environ 131 368 805 408 Go de mémoire en quantification 4 bits. Vérifier avec le calculateur VRAM. Il a été téléchargé 139 396 fois sur Hugging Face le mois dernier.
Les autres modèles de Alibaba (Qwen)
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max Prime | 23 sept. 2026 | 6 $US | — |
| Qwen3.8 Omni Flash | 21 sept. 2026 | 0,23 $US | — |
| Qwen3.8 Max (0902) | 3 sept. 2026 | 3 $US | 155,1 |
| Qwen3.8 Flash | 26 août 2026 | 0,23 $US | — |
| Qwen3.8 27B | 14 août 2026 | 0,78 $US | 151,7 |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 12 août 2026 | 3 $US | — |
| Qwen3.7 Flash | 27 juil. 2026 | 0,06 $US | 144,1 |
| Qwen3.7 Plus | 3 juin 2026 | 0,56 $US | 147 |
Verdict
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 obtient 73/100 selon notre grille, qui ne retient que des chiffres publiés.
Points forts
- Prix bas : moins cher que 78 % des modèles payants.
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
Limites
- Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
- Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.
À éviter si…
- vous voulez l'héberger sur un seul ordinateur grand public (≈ 131 368 805 408 Go requis en 4 bits).
Alternatives
- Ministral 3 14B 25120,2 $US
- Gemma 4 31B0,25 $US
- Ternary Bonsai 2 27B0,18 $US
- Mistral Small 40,26 $US
- Seed-2.0-Mini0,18 $US
- Step 3.5 Flash0,15 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Qwen3 235B A22B Instruct 2507 ?
0,09 $US par million de tokens en entrée et 0,55 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0005 $US.
Quelle est la taille du contexte de Qwen3 235B A22B Instruct 2507 ?
262 144 tokens, soit environ 197 000 mots, avec 16 384 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Qwen3 235B A22B Instruct 2507 en local ?
Oui, ses poids sont publiés sous licence apache-2.0. Comptez environ 131 368 805 408 Go de mémoire en 4 bits.
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
Quelles alternatives à Qwen3 235B A22B Instruct 2507 ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Ministral 3 14B 2512, Gemma 4 31B et Ternary Bonsai 2 27B.
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