Meta · modèle de langage
Muse Spark 1.3 : prix, contexte et benchmarks
Muse Spark 1.3 est un modèle de langage de Meta sorti le 2 septembre 2026. Il coûte 1,25 $US par million de tokens en entrée et 4,25 $US en sortie, avec un contexte de 1 M tokens. Epoch AI le classe 22e sur 125 modèles notés.
| Performance (ECI) | 33/40 | |
|---|---|---|
| Prix | 8/30 | |
| Contexte | 14/15 | |
| Fonctions | 11/15 |
Ce qu'il faut savoir sur Muse Spark 1.3
Muse Spark 1.3 a été publié par Meta (États-Unis) le 2 septembre 2026. Il accepte du texte, des images, de la vidéo et des fichiers en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 1 048 576 tokens, plus que 93 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 943 718 tokens d'une traite.
C'est un modèle récent : les retours d'usage et les scores indépendants sont encore peu nombreux.
Prix de Muse Spark 1.3
Sur OpenRouter, Muse Spark 1.3 coûte 1,25 $US par million de tokens en entrée et 4,25 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 2 $US par million, plus cher que 72 % des modèles payants (2,6 fois la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0046 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 139 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,15 $US par million.
Performance et benchmarks
L'Epoch Capabilities Index (ECI), qui agrège les résultats publiés sur de nombreux benchmarks, attribue à Muse Spark 1.3 un score de 157,2 (intervalle de 155,3 à 159,8). Il se place ainsi au 22e rang sur 125 modèles notés.
Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :
| Benchmark | Ce qu'il mesure | Score | Date |
|---|---|---|---|
| FrontierMath | problèmes de mathématiques de recherche (niveaux 1-3) | 74,4 % | 2 sept. 2026 |
| OTIS Mock AIME | problèmes de compétition de mathématiques | 99,2 % | 2 sept. 2026 |
À performance au moins égale, Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna et GPT-5.6 Luna coûtent au moins 30 % de moins.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
Ses poids ne sont pas publiés : on ne peut l'utiliser que via l'API de Meta ou d'un intermédiaire comme OpenRouter, ce qui implique d'envoyer vos données hors de vos machines.
Les autres modèles de Meta
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| Muse Spark Open | 15 oct. 2026 | 2 $US | 155,1 |
| Muse Wonder | 12 oct. 2026 | 8 $US | 161,9 |
| Muse Spark 1.3 Contributor | 2 sept. 2026 | 0,13 $US | — |
| Muse Spark 1.2 Contributor | 21 août 2026 | 0,13 $US | — |
| Muse Glimmer 30B | 9 août 2026 | 0,53 $US | — |
| Muse Spark 1.2 | 5 août 2026 | 2 $US | 155,1 |
| Muse Spark 1.1 | 16 juil. 2026 | 2 $US | 154,1 |
Verdict
Muse Spark 1.3 obtient 66/100 selon notre grille, qui ne retient que des chiffres publiés.
Points forts
- Parmi les 20 % de modèles les plus performants selon Epoch AI (ECI 157,2).
- Contexte très large (1 M tokens) : de longs documents ou une base de code entière tiennent dans une requête.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
À éviter si…
- vous traitez de gros volumes avec un budget serré ;
- vos données ne doivent pas quitter vos serveurs ;
- vous avez surtout des tâches simples : un modèle sans raisonnement coûtera moins cher.
Alternatives
- Kimi K32,88 $US
- Gemini 3.8 Flash1,65 $US
- Gemini 3.7 Flash1,5 $US
- Claude Sonnet 54 $US
- GPT-5.45,63 $US
- Grok 4.63 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Muse Spark 1.3 ?
1,25 $US par million de tokens en entrée et 4,25 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0046 $US.
Quelle est la taille du contexte de Muse Spark 1.3 ?
1 048 576 tokens, soit environ 786 000 mots, avec 943 718 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Muse Spark 1.3 en local ?
Non, Meta ne publie pas ses poids : il s'utilise uniquement par API.
Muse Spark 1.3 convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
Muse Spark 1.3 est-il performant ?
Epoch AI le classe 22e sur 125 modèles notés (ECI 157,2). Sur FrontierMath, il obtient 74,4 %.
Quelles alternatives à Muse Spark 1.3 ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Kimi K3, Gemini 3.8 Flash et Gemini 3.7 Flash.
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