DeepSeek V4.1 Flash 1017 contra GLM-5: la comparativa con datos

Comparativa punto por punto

Criterio	DeepSeek V4.1 Flash 1017	GLM-5
Fabricante	DeepSeek	Zhipu AI (Z.ai)
Lanzamiento	17 de octubre de 2026	12 de febrero de 2026
Índice de capacidad	90,6 / 100	77,2 / 100
Precio de entrada	0,15 US$	0,60 US$
Precio de salida	0,60 US$	2,69 US$
Coste de una tarea tipo	0,004 US$	0,017 US$
Ventana de contexto	1.048.576 tokens	204.800 tokens
Respuesta máxima	393.216 tokens	131.072 tokens
Modo razonamiento	Sí	Sí
Llamada a herramientas	Sí	Sí
Entradas aceptadas	texto, imagen	texto
Pesos abiertos	Sí	Sí
Conocimientos hasta	mayo de 2025	No comunicado

El duelo en breve

DeepSeek V4.1 Flash 1017 y GLM-5 son dos modelos de pesos abiertos, que se pueden instalar en servidores propios, uno de DeepSeek y el otro de Zhipu AI (Z.ai). DeepSeek V4.1 Flash 1017 salió el 17 de octubre de 2026 y GLM-5 el 12 de febrero de 2026.

Todas las cifras proceden de fuentes públicas consultadas el 22 de octubre de 2026: models.dev y OpenRouter para precios y capacidades, Epoch AI para las puntuaciones.

Rendimiento

En nuestro índice de capacidad, DeepSeek V4.1 Flash 1017 obtiene 90,6 sobre 100 y GLM-5 77,2. DeepSeek V4.1 Flash 1017 se impone por 13,4 puntos.

En las 2 pruebas registradas para ambos, DeepSeek V4.1 Flash 1017 gana 2 veces y GLM-5 0:

GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): DeepSeek V4.1 Flash 1017 93,2 %, GLM-5 87,8 %
OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): DeepSeek V4.1 Flash 1017 99,4 %, GLM-5 80 %

El presupuesto

DeepSeek V4.1 Flash 1017 cuesta 0,15 US$ por millón de tokens de entrada y 0,60 US$ de salida; GLM-5, 0,60 US$ y 2,69 US$.

Para una tarea de agente tipo (leer 20 000 tokens y escribir 2000), cuente 0,004 US$ con DeepSeek V4.1 Flash 1017 frente a 0,017 US$ con GLM-5. DeepSeek V4.1 Flash 1017 es 4,1 veces más barato, una diferencia que pesa rápido en 1000 tareas: 13,13 US$ de diferencia.

Haga el cálculo con sus volúmenes en la calculadora de coste de un agente.

Contexto y capacidades

DeepSeek V4.1 Flash 1017 lee más de una vez: 1.048.576 tokens de contexto (unas 1573 páginas), frente a 204.800 de GLM-5.

Modo de razonamiento: DeepSeek V4.1 Flash 1017 sí, GLM-5 sí. Llamada a herramientas: DeepSeek V4.1 Flash 1017 sí, GLM-5 sí. Lectura de imágenes: DeepSeek V4.1 Flash 1017 sí, GLM-5 no.

Los dos publican sus pesos: puede alojarlos usted mismo.

En resumen

Nuestra lectura de los datos:

Elija DeepSeek V4.1 Flash 1017 por un mejor índice de capacidad, un coste más bajo, una ventana de contexto más grande, un lanzamiento más reciente y la lectura de imágenes.

Este veredicto se basa en cifras públicas; no sustituye una prueba con sus propias tareas.

Preguntas frecuentes

¿DeepSeek V4.1 Flash 1017 o GLM-5: cuál es mejor?

En nuestro índice (datos de Epoch AI), DeepSeek V4.1 Flash 1017 obtiene 90,6 y GLM-5 77,2 sobre 100. La mejor opción depende también del precio y de su uso.

¿Cuál es más barato?

DeepSeek V4.1 Flash 1017. Para leer 20 000 tokens y escribir 2000, cuente 0,004 US$ con DeepSeek V4.1 Flash 1017 y 0,017 US$ con GLM-5 (precios a 22 de octubre de 2026).

¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?

DeepSeek V4.1 Flash 1017, con 1.048.576 tokens frente a 204.800.

¿Se puede instalar DeepSeek V4.1 Flash 1017 o GLM-5 en servidores propios?

Sí, los dos publican sus pesos. Revise cada licencia antes de un uso comercial.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 o GLM-5: ¿cuál elegir?