DeepSeek V4 Pro 0813 o GLM-5.3: ¿cuál elegir?

DeepSeek V4 Pro 0813 (DeepSeek) y GLM-5.3 (Zhipu AI (Z.ai)) comparados punto por punto: rendimiento medido, precio, contexto y capacidades.

Datos a 22 de octubre de 2026

Comparativa punto por punto

CriterioDeepSeek V4 Pro 0813GLM-5.3
FabricanteDeepSeekZhipu AI (Z.ai)
Lanzamiento13 de agosto de 202614 de agosto de 2026
Índice de capacidad72,2 / 10078,8 / 100
Precio de entrada0,66 US$1,2 US$
Precio de salida1,98 US$4,18 US$
Coste de una tarea tipo0,017 US$0,032 US$
Ventana de contexto1.048.576 tokens1.000.000 tokens
Respuesta máxima393.216 tokens131.072 tokens
Modo razonamientoSíSí
Llamada a herramientasSíSí
Entradas aceptadastextotexto
Pesos abiertosSíSí
Conocimientos hastaNo comunicadoNo comunicado

¿Qué comparamos?

DeepSeek V4 Pro 0813 y GLM-5.3 son dos modelos de pesos abiertos, que se pueden instalar en servidores propios, uno de DeepSeek y el otro de Zhipu AI (Z.ai). DeepSeek V4 Pro 0813 salió el 13 de agosto de 2026 y GLM-5.3 el 14 de agosto de 2026.

Todas las cifras proceden de fuentes públicas consultadas el 22 de octubre de 2026: models.dev y OpenRouter para precios y capacidades, Epoch AI para las puntuaciones.

¿Cuál es más capaz?

En nuestro índice de capacidad, DeepSeek V4 Pro 0813 obtiene 72,2 sobre 100 y GLM-5.3 78,8. GLM-5.3 se impone por 6,6 puntos.

En las 5 pruebas registradas para ambos, DeepSeek V4 Pro 0813 gana 2 veces y GLM-5.3 3:

  • GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): DeepSeek V4 Pro 0813 91,7 %, GLM-5.3 90,9 %
  • OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): DeepSeek V4 Pro 0813 98,6 %, GLM-5.3 91,1 %
  • FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): DeepSeek V4 Pro 0813 64,6 %, GLM-5.3 68,8 %
  • FrontierCode (tareas de programación avanzadas): DeepSeek V4 Pro 0813 28,6 %, GLM-5.3 40,1 %
  • APEX-Agents (tareas profesionales realizadas por un agente): DeepSeek V4 Pro 0813 47,3 %, GLM-5.3 56,6 %

Precio

DeepSeek V4 Pro 0813 cuesta 0,66 US$ por millón de tokens de entrada y 1,98 US$ de salida; GLM-5.3, 1,2 US$ y 4,18 US$.

Para una tarea de agente tipo (leer 20 000 tokens y escribir 2000), cuente 0,017 US$ con DeepSeek V4 Pro 0813 frente a 0,032 US$ con GLM-5.3. DeepSeek V4 Pro 0813 es 1,9 veces más barato, una diferencia que pesa rápido en 1000 tareas: 15,11 US$ de diferencia.

Haga el cálculo con sus volúmenes en la calculadora de coste de un agente.

Bajo el capó

DeepSeek V4 Pro 0813 lee más de una vez: 1.048.576 tokens de contexto (unas 1573 páginas), frente a 1.000.000 de GLM-5.3.

Modo de razonamiento: DeepSeek V4 Pro 0813 sí, GLM-5.3 sí. Llamada a herramientas: DeepSeek V4 Pro 0813 sí, GLM-5.3 sí. Lectura de imágenes: DeepSeek V4 Pro 0813 no, GLM-5.3 no.

Los dos publican sus pesos: puede alojarlos usted mismo.

En resumen

Nuestra lectura de los datos:

  • Elija DeepSeek V4 Pro 0813 por un coste más bajo.
  • Elija GLM-5.3 por un mejor índice de capacidad.

Este veredicto se basa en cifras públicas; no sustituye una prueba con sus propias tareas.

Otras comparativas

Preguntas frecuentes

¿DeepSeek V4 Pro 0813 o GLM-5.3: cuál es mejor?

En nuestro índice (datos de Epoch AI), DeepSeek V4 Pro 0813 obtiene 72,2 y GLM-5.3 78,8 sobre 100. La mejor opción depende también del precio y de su uso.

¿Cuál es más barato?

DeepSeek V4 Pro 0813. Para leer 20 000 tokens y escribir 2000, cuente 0,017 US$ con DeepSeek V4 Pro 0813 y 0,032 US$ con GLM-5.3 (precios a 22 de octubre de 2026).

¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?

DeepSeek V4 Pro 0813, con 1.048.576 tokens frente a 1.000.000.

¿Se puede instalar DeepSeek V4 Pro 0813 o GLM-5.3 en servidores propios?

Sí, los dos publican sus pesos. Revise cada licencia antes de un uso comercial.

Fuentes de los datos

Datos a 22 de octubre de 2026

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