DeepSeek V4 Pro 0813 ou GLM-5.3 : lequel choisir ?

DeepSeek V4 Pro 0813 (DeepSeek) et GLM-5.3 (Zhipu AI (Z.ai)) comparés point par point : performances mesurées, prix, contexte et capacités.

Données au 22 octobre 2026

Comparatif point par point

CritèreDeepSeek V4 Pro 0813GLM-5.3
FabricantDeepSeekZhipu AI (Z.ai)
Sortie13 août 202614 août 2026
Indice de capacité72,2 / 10078,8 / 100
Prix en entrée0,66 $US1,2 $US
Prix en sortie1,98 $US4,18 $US
Coût d'une tâche type0,017 $US0,032 $US
Fenêtre de contexte1 048 576 tokens1 000 000 tokens
Réponse maximale393 216 tokens131 072 tokens
Mode raisonnementOuiOui
Appel d'outilsOuiOui
Entrées acceptéestextetexte
Poids ouvertsOuiOui
Connaissances jusqu'àNon communiquéNon communiqué

De quoi parle-t-on ?

DeepSeek V4 Pro 0813 et GLM-5.3 sont deux modèles à poids ouverts, que l'on peut installer sur ses propres serveurs, l'un signé DeepSeek, l'autre Zhipu AI (Z.ai). DeepSeek V4 Pro 0813 est sorti le 13 août 2026, GLM-5.3 le 14 août 2026.

Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.

Lequel est le plus capable ?

Sur notre indice de capacité, DeepSeek V4 Pro 0813 obtient 72,2 sur 100 et GLM-5.3 78,8. GLM-5.3 prend l'avantage de 6,6 points.

Sur les 5 tests renseignés pour les deux, DeepSeek V4 Pro 0813 l'emporte 2 fois et GLM-5.3 3 fois :

  • GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : DeepSeek V4 Pro 0813 91,7 %, GLM-5.3 90,9 %
  • OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : DeepSeek V4 Pro 0813 98,6 %, GLM-5.3 91,1 %
  • FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : DeepSeek V4 Pro 0813 64,6 %, GLM-5.3 68,8 %
  • FrontierCode (tâches de programmation avancées) : DeepSeek V4 Pro 0813 28,6 %, GLM-5.3 40,1 %
  • APEX-Agents (tâches professionnelles réalisées par un agent) : DeepSeek V4 Pro 0813 47,3 %, GLM-5.3 56,6 %

Prix

DeepSeek V4 Pro 0813 coûte 0,66 $US par million de tokens en entrée et 1,98 $US en sortie ; GLM-5.3 1,2 $US et 4,18 $US.

Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,017 $US avec DeepSeek V4 Pro 0813 contre 0,032 $US avec GLM-5.3. DeepSeek V4 Pro 0813 est 1,9 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 15,11 $US de différence.

Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.

Sous le capot

DeepSeek V4 Pro 0813 lit davantage d'un coup : 1 048 576 tokens de contexte (environ 1 573 pages), contre 1 000 000 pour GLM-5.3.

Mode raisonnement : DeepSeek V4 Pro 0813 oui, GLM-5.3 oui. Appel d'outils : DeepSeek V4 Pro 0813 oui, GLM-5.3 oui. Lecture d'images : DeepSeek V4 Pro 0813 non, GLM-5.3 non.

Les deux publient leurs poids : vous pouvez les héberger vous-même.

En résumé

Notre lecture des données :

  • Choisissez DeepSeek V4 Pro 0813 pour un coût plus bas.
  • Choisissez GLM-5.3 pour un meilleur indice de capacité.

Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.

Autres comparaisons

Questions fréquentes

DeepSeek V4 Pro 0813 ou GLM-5.3 : lequel est le meilleur ?

Sur notre indice (données Epoch AI), DeepSeek V4 Pro 0813 obtient 72,2 et GLM-5.3 78,8 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.

Lequel est le moins cher ?

DeepSeek V4 Pro 0813. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,017 $US avec DeepSeek V4 Pro 0813 et 0,032 $US avec GLM-5.3 (prix au 22 octobre 2026).

Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?

DeepSeek V4 Pro 0813, avec 1 048 576 tokens contre 1 000 000.

Peut-on installer DeepSeek V4 Pro 0813 ou GLM-5.3 sur ses propres serveurs ?

Oui, les deux publient leurs poids. Vérifiez chaque licence avant un usage commercial.

Sources des données

Données au 22 octobre 2026

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