GLM-5 o GLM-5.3: ¿cuál elegir?

¿Qué comparamos?

GLM-5 y GLM-5.3 son dos modelos de pesos abiertos, que se pueden instalar en servidores propios, ambos creados por Zhipu AI (Z.ai). GLM-5 salió el 12 de febrero de 2026 y GLM-5.3 el 14 de agosto de 2026.

Todas las cifras proceden de fuentes públicas consultadas el 22 de octubre de 2026: models.dev y OpenRouter para precios y capacidades, Epoch AI para las puntuaciones.

Rendimiento

En nuestro índice de capacidad, GLM-5 obtiene 77,2 sobre 100 y GLM-5.3 78,8. GLM-5.3 se impone por 1,6 puntos.

En las 2 pruebas registradas para ambos, GLM-5 gana 0 veces y GLM-5.3 2:

• GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): GLM-5 87,8 %, GLM-5.3 90,9 %
• OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): GLM-5 80 %, GLM-5.3 91,1 %

El presupuesto

GLM-5 cuesta 0,60 US$ por millón de tokens de entrada y 2,69 US$ de salida; GLM-5.3, 1,2 US$ y 4,18 US$.

Para una tarea de agente tipo (leer 20 000 tokens y escribir 2000), cuente 0,017 US$ con GLM-5 frente a 0,032 US$ con GLM-5.3. GLM-5 es 1,9 veces más barato, una diferencia que pesa rápido en 1000 tareas: 14,94 US$ de diferencia.

Haga el cálculo con sus volúmenes en la calculadora de coste de un agente.

Funciones y límites

GLM-5.3 lee más de una vez: 1.000.000 tokens de contexto (unas 1500 páginas), frente a 204.800 de GLM-5.

Modo de razonamiento: GLM-5 sí, GLM-5.3 sí. Llamada a herramientas: GLM-5 sí, GLM-5.3 sí. Lectura de imágenes: GLM-5 no, GLM-5.3 no.

Los dos publican sus pesos: puede alojarlos usted mismo.

En resumen

Nuestra lectura de los datos:

• Elija GLM-5 por un coste más bajo.
• Elija GLM-5.3 por un mejor índice de capacidad, una ventana de contexto más grande y un lanzamiento más reciente.

Este veredicto se basa en cifras públicas; no sustituye una prueba con sus propias tareas.