DeepSeek V4 Pro 0813 o Kimi K2.5: ¿cuál elegir?

El duelo en breve

DeepSeek V4 Pro 0813 y Kimi K2.5 son dos modelos de pesos abiertos, que se pueden instalar en servidores propios, uno de DeepSeek y el otro de Moonshot AI. DeepSeek V4 Pro 0813 salió el 13 de agosto de 2026 y Kimi K2.5 el 27 de enero de 2026.

Todas las cifras proceden de fuentes públicas consultadas el 22 de octubre de 2026: models.dev y OpenRouter para precios y capacidades, Epoch AI para las puntuaciones.

Lo que dicen los benchmarks

En nuestro índice de capacidad, DeepSeek V4 Pro 0813 obtiene 72,2 sobre 100 y Kimi K2.5 78,1. Kimi K2.5 se impone por 5,9 puntos.

En las 2 pruebas registradas para ambos, DeepSeek V4 Pro 0813 gana 2 veces y Kimi K2.5 0:

• GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): DeepSeek V4 Pro 0813 91,7 %, Kimi K2.5 87,6 %
• OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): DeepSeek V4 Pro 0813 98,6 %, Kimi K2.5 92,2 %

Precio

DeepSeek V4 Pro 0813 cuesta 0,66 US$ por millón de tokens de entrada y 1,98 US$ de salida; Kimi K2.5, 0,58 US$ y 3 US$.

Para una tarea de agente tipo (leer 20 000 tokens y escribir 2000), cuente 0,017 US$ con DeepSeek V4 Pro 0813 frente a 0,018 US$ con Kimi K2.5. El coste es casi idéntico.

Haga el cálculo con sus volúmenes en la calculadora de coste de un agente.

Bajo el capó

DeepSeek V4 Pro 0813 lee más de una vez: 1.048.576 tokens de contexto (unas 1573 páginas), frente a 262.144 de Kimi K2.5.

Modo de razonamiento: DeepSeek V4 Pro 0813 sí, Kimi K2.5 sí. Llamada a herramientas: DeepSeek V4 Pro 0813 sí, Kimi K2.5 sí. Lectura de imágenes: DeepSeek V4 Pro 0813 no, Kimi K2.5 sí.

Los dos publican sus pesos: puede alojarlos usted mismo.

En resumen

Nuestra lectura de los datos:

• Elija DeepSeek V4 Pro 0813 por una ventana de contexto más grande y un lanzamiento más reciente.
• Elija Kimi K2.5 por un mejor índice de capacidad y la lectura de imágenes.

Este veredicto se basa en cifras públicas; no sustituye una prueba con sus propias tareas.