DeepSeek V4 Pro 0813 ou Kimi K2.5 : lequel choisir ?
DeepSeek V4 Pro 0813 (DeepSeek) et Kimi K2.5 (Moonshot AI) comparés point par point : performances mesurées, prix, contexte et capacités.
Données au 22 octobre 2026
Comparatif point par point
| Critère | DeepSeek V4 Pro 0813 | Kimi K2.5 |
|---|---|---|
| Fabricant | DeepSeek | Moonshot AI |
| Sortie | 13 août 2026 | 27 janvier 2026 |
| Indice de capacité | 72,2 / 100 | 78,1 / 100 |
| Prix en entrée | 0,66 $US | 0,58 $US |
| Prix en sortie | 1,98 $US | 3 $US |
| Coût d'une tâche type | 0,017 $US | 0,018 $US |
| Fenêtre de contexte | 1 048 576 tokens | 262 144 tokens |
| Réponse maximale | 393 216 tokens | 98 304 tokens |
| Mode raisonnement | Oui | Oui |
| Appel d'outils | Oui | Oui |
| Entrées acceptées | texte | texte, image, vidéo |
| Poids ouverts | Oui | Oui |
| Connaissances jusqu'à | Non communiqué | janvier 2025 |
Le match en bref
DeepSeek V4 Pro 0813 et Kimi K2.5 sont deux modèles à poids ouverts, que l'on peut installer sur ses propres serveurs, l'un signé DeepSeek, l'autre Moonshot AI. DeepSeek V4 Pro 0813 est sorti le 13 août 2026, Kimi K2.5 le 27 janvier 2026.
Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.
Ce que disent les benchmarks
Sur notre indice de capacité, DeepSeek V4 Pro 0813 obtient 72,2 sur 100 et Kimi K2.5 78,1. Kimi K2.5 prend l'avantage de 5,9 points.
Sur les 2 tests renseignés pour les deux, DeepSeek V4 Pro 0813 l'emporte 2 fois et Kimi K2.5 0 fois :
- GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : DeepSeek V4 Pro 0813 91,7 %, Kimi K2.5 87,6 %
- OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : DeepSeek V4 Pro 0813 98,6 %, Kimi K2.5 92,2 %
Prix
DeepSeek V4 Pro 0813 coûte 0,66 $US par million de tokens en entrée et 1,98 $US en sortie ; Kimi K2.5 0,58 $US et 3 $US.
Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,017 $US avec DeepSeek V4 Pro 0813 contre 0,018 $US avec Kimi K2.5. Le coût est presque identique.
Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.
Sous le capot
DeepSeek V4 Pro 0813 lit davantage d'un coup : 1 048 576 tokens de contexte (environ 1 573 pages), contre 262 144 pour Kimi K2.5.
Mode raisonnement : DeepSeek V4 Pro 0813 oui, Kimi K2.5 oui. Appel d'outils : DeepSeek V4 Pro 0813 oui, Kimi K2.5 oui. Lecture d'images : DeepSeek V4 Pro 0813 non, Kimi K2.5 oui.
Les deux publient leurs poids : vous pouvez les héberger vous-même.
En résumé
Notre lecture des données :
- Choisissez DeepSeek V4 Pro 0813 pour une fenêtre de contexte plus grande et une sortie plus récente.
- Choisissez Kimi K2.5 pour un meilleur indice de capacité et la lecture d'images.
Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.
Autres comparaisons
Questions fréquentes
DeepSeek V4 Pro 0813 ou Kimi K2.5 : lequel est le meilleur ?
Sur notre indice (données Epoch AI), DeepSeek V4 Pro 0813 obtient 72,2 et Kimi K2.5 78,1 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.
Lequel est le moins cher ?
DeepSeek V4 Pro 0813. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,017 $US avec DeepSeek V4 Pro 0813 et 0,018 $US avec Kimi K2.5 (prix au 22 octobre 2026).
Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?
DeepSeek V4 Pro 0813, avec 1 048 576 tokens contre 262 144.
Peut-on installer DeepSeek V4 Pro 0813 ou Kimi K2.5 sur ses propres serveurs ?
Oui, les deux publient leurs poids. Vérifiez chaque licence avant un usage commercial.
Sources des données
- Models.dev — Données de modèles : models.dev (projet open source)
- OpenRouter — Prix de marché recoupés avec OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, « AI Benchmarking Hub », epoch.ai, CC BY 4.0
Données au 22 octobre 2026
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