Gemini 4 Argon contra Grok 4.6
Gemini 4 Argon (Google DeepMind) y Grok 4.6 (xAI) comparados punto por punto: rendimiento medido, precio, contexto y capacidades.
Datos a 22 de octubre de 2026
Comparativa punto por punto
| Criterio | Gemini 4 Argon | Grok 4.6 |
|---|---|---|
| Fabricante | Google DeepMind | xAI |
| Lanzamiento | 13 de octubre de 2026 | 12 de agosto de 2026 |
| Índice de capacidad | 95,3 / 100 | 86,1 / 100 |
| Precio de entrada | 2 US$ | 2 US$ |
| Precio de salida | 10 US$ | 6 US$ |
| Coste de una tarea tipo | 0,06 US$ | 0,052 US$ |
| Ventana de contexto | 1.048.576 tokens | 500.000 tokens |
| Respuesta máxima | 32.768 tokens | 500.000 tokens |
| Modo razonamiento | Sí | Sí |
| Llamada a herramientas | Sí | Sí |
| Entradas aceptadas | texto, imagen, vídeo, audio, PDF | texto, imagen, PDF |
| Pesos abiertos | No | No |
| Conocimientos hasta | marzo de 2026 | 1 de febrero de 2026 |
¿Qué comparamos?
Esta comparativa enfrenta a los modelos estrella de dos grandes fabricantes: Gemini 4 Argon y Grok 4.6, uno de Google DeepMind y el otro de xAI. El primero es del 13 de octubre de 2026 y el segundo del 12 de agosto de 2026.
Todas las cifras proceden de fuentes públicas consultadas el 22 de octubre de 2026: models.dev y OpenRouter para precios y capacidades, Epoch AI para las puntuaciones.
Lo que dicen los benchmarks
En nuestro índice de capacidad, Gemini 4 Argon obtiene 95,3 sobre 100 y Grok 4.6 86,1. Gemini 4 Argon se impone por 9,2 puntos.
En las 5 pruebas registradas para ambos, Gemini 4 Argon gana 4 veces y Grok 4.6 1:
- GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): Gemini 4 Argon 96,4 %, Grok 4.6 94 %
- OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): Gemini 4 Argon 100 %, Grok 4.6 99,2 %
- FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): Gemini 4 Argon 86 %, Grok 4.6 66 %
- FrontierCode (tareas de programación avanzadas): Gemini 4 Argon 47,6 %, Grok 4.6 48 %
- APEX-Agents (tareas profesionales realizadas por un agente): Gemini 4 Argon 82,4 %, Grok 4.6 65,3 %
¿Cuál cuesta menos?
Gemini 4 Argon cuesta 2 US$ por millón de tokens de entrada y 10 US$ de salida; Grok 4.6, 2 US$ y 6 US$.
Para una tarea de agente tipo (leer 20 000 tokens y escribir 2000), cuente 0,06 US$ con Gemini 4 Argon frente a 0,052 US$ con Grok 4.6. Grok 4.6 es 1,2 veces más barato, una diferencia que pesa rápido en 1000 tareas: 8 US$ de diferencia.
Haga el cálculo con sus volúmenes en la calculadora de coste de un agente.
Bajo el capó
Gemini 4 Argon lee más de una vez: 1.048.576 tokens de contexto (unas 1573 páginas), frente a 500.000 de Grok 4.6.
Modo de razonamiento: Gemini 4 Argon sí, Grok 4.6 sí. Llamada a herramientas: Gemini 4 Argon sí, Grok 4.6 sí. Lectura de imágenes: Gemini 4 Argon sí, Grok 4.6 sí.
Ninguno publica sus pesos: ambos se usan por API.
Conocimientos: hasta marzo de 2026 para Gemini 4 Argon y 1 de febrero de 2026 para Grok 4.6.
En resumen
Nuestra lectura de los datos:
- Elija Gemini 4 Argon por un mejor índice de capacidad, una ventana de contexto más grande y un lanzamiento más reciente.
- Elija Grok 4.6 por un coste más bajo.
Este veredicto se basa en cifras públicas; no sustituye una prueba con sus propias tareas.
Otras comparativas
Preguntas frecuentes
¿Gemini 4 Argon o Grok 4.6: cuál es mejor?
En nuestro índice (datos de Epoch AI), Gemini 4 Argon obtiene 95,3 y Grok 4.6 86,1 sobre 100. La mejor opción depende también del precio y de su uso.
¿Cuál es más barato?
Grok 4.6. Para leer 20 000 tokens y escribir 2000, cuente 0,06 US$ con Gemini 4 Argon y 0,052 US$ con Grok 4.6 (precios a 22 de octubre de 2026).
¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?
Gemini 4 Argon, con 1.048.576 tokens frente a 500.000.
¿Se puede instalar Gemini 4 Argon o Grok 4.6 en servidores propios?
No: los dos son modelos cerrados, accesibles por API.
Fuentes de los datos
- Models.dev — Datos de modelos: models.dev (proyecto de código abierto)
- OpenRouter — Precios de mercado contrastados con OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, «AI Benchmarking Hub», epoch.ai, CC BY 4.0
Datos a 22 de octubre de 2026
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