Gemini 4 Argon contre Grok 4.6
Gemini 4 Argon (Google DeepMind) et Grok 4.6 (xAI) comparés point par point : performances mesurées, prix, contexte et capacités.
Données au 22 octobre 2026
Comparatif point par point
| Critère | Gemini 4 Argon | Grok 4.6 |
|---|---|---|
| Fabricant | Google DeepMind | xAI |
| Sortie | 13 octobre 2026 | 12 août 2026 |
| Indice de capacité | 95,3 / 100 | 86,1 / 100 |
| Prix en entrée | 2 $US | 2 $US |
| Prix en sortie | 10 $US | 6 $US |
| Coût d'une tâche type | 0,06 $US | 0,052 $US |
| Fenêtre de contexte | 1 048 576 tokens | 500 000 tokens |
| Réponse maximale | 32 768 tokens | 500 000 tokens |
| Mode raisonnement | Oui | Oui |
| Appel d'outils | Oui | Oui |
| Entrées acceptées | texte, image, vidéo, audio, PDF | texte, image, PDF |
| Poids ouverts | Non | Non |
| Connaissances jusqu'à | mars 2026 | 1 février 2026 |
De quoi parle-t-on ?
Ce comparatif oppose les modèles phares de deux grands fabricants : Gemini 4 Argon et Grok 4.6, l'un signé Google DeepMind, l'autre xAI. Le premier date du 13 octobre 2026, le second du 12 août 2026.
Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.
Ce que disent les benchmarks
Sur notre indice de capacité, Gemini 4 Argon obtient 95,3 sur 100 et Grok 4.6 86,1. Gemini 4 Argon prend l'avantage de 9,2 points.
Sur les 5 tests renseignés pour les deux, Gemini 4 Argon l'emporte 4 fois et Grok 4.6 1 fois :
- GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : Gemini 4 Argon 96,4 %, Grok 4.6 94 %
- OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : Gemini 4 Argon 100 %, Grok 4.6 99,2 %
- FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : Gemini 4 Argon 86 %, Grok 4.6 66 %
- FrontierCode (tâches de programmation avancées) : Gemini 4 Argon 47,6 %, Grok 4.6 48 %
- APEX-Agents (tâches professionnelles réalisées par un agent) : Gemini 4 Argon 82,4 %, Grok 4.6 65,3 %
Lequel coûte le moins ?
Gemini 4 Argon coûte 2 $US par million de tokens en entrée et 10 $US en sortie ; Grok 4.6 2 $US et 6 $US.
Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,06 $US avec Gemini 4 Argon contre 0,052 $US avec Grok 4.6. Grok 4.6 est 1,2 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 8 $US de différence.
Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.
Sous le capot
Gemini 4 Argon lit davantage d'un coup : 1 048 576 tokens de contexte (environ 1 573 pages), contre 500 000 pour Grok 4.6.
Mode raisonnement : Gemini 4 Argon oui, Grok 4.6 oui. Appel d'outils : Gemini 4 Argon oui, Grok 4.6 oui. Lecture d'images : Gemini 4 Argon oui, Grok 4.6 oui.
Aucun des deux ne publie ses poids : ils s'utilisent par API.
Connaissances : jusqu'à mars 2026 pour Gemini 4 Argon, 1 février 2026 pour Grok 4.6.
En résumé
Notre lecture des données :
- Choisissez Gemini 4 Argon pour un meilleur indice de capacité, une fenêtre de contexte plus grande et une sortie plus récente.
- Choisissez Grok 4.6 pour un coût plus bas.
Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.
Autres comparaisons
Questions fréquentes
Gemini 4 Argon ou Grok 4.6 : lequel est le meilleur ?
Sur notre indice (données Epoch AI), Gemini 4 Argon obtient 95,3 et Grok 4.6 86,1 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.
Lequel est le moins cher ?
Grok 4.6. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,06 $US avec Gemini 4 Argon et 0,052 $US avec Grok 4.6 (prix au 22 octobre 2026).
Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?
Gemini 4 Argon, avec 1 048 576 tokens contre 500 000.
Peut-on installer Gemini 4 Argon ou Grok 4.6 sur ses propres serveurs ?
Non : les deux sont des modèles fermés, accessibles par API.
Sources des données
- Models.dev — Données de modèles : models.dev (projet open source)
- OpenRouter — Prix de marché recoupés avec OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, « AI Benchmarking Hub », epoch.ai, CC BY 4.0
Données au 22 octobre 2026
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