GLM-5.3 contra Muse Spark Open
GLM-5.3 (Zhipu AI (Z.ai)) y Muse Spark Open (Meta) comparados punto por punto: rendimiento medido, precio, contexto y capacidades.
Datos a 22 de octubre de 2026
Comparativa punto por punto
| Criterio | GLM-5.3 | Muse Spark Open |
|---|---|---|
| Fabricante | Zhipu AI (Z.ai) | Meta |
| Lanzamiento | 14 de agosto de 2026 | 15 de octubre de 2026 |
| Índice de capacidad | 78,8 / 100 | 75,2 / 100 |
| Precio de entrada | 1,2 US$ | 1,25 US$ |
| Precio de salida | 4,18 US$ | 4,25 US$ |
| Coste de una tarea tipo | 0,032 US$ | 0,034 US$ |
| Ventana de contexto | 1.000.000 tokens | 1.048.576 tokens |
| Respuesta máxima | 131.072 tokens | 1.048.576 tokens |
| Modo razonamiento | Sí | Sí |
| Llamada a herramientas | Sí | Sí |
| Entradas aceptadas | texto | texto, imagen, vídeo |
| Pesos abiertos | Sí | Sí |
| Conocimientos hasta | No comunicado | 4 de enero de 2026 |
El duelo en breve
Esta comparativa enfrenta a dos modelos de pesos abiertos, que se pueden instalar en servidores propios: GLM-5.3 y Muse Spark Open, uno de Zhipu AI (Z.ai) y el otro de Meta. El primero es del 14 de agosto de 2026 y el segundo del 15 de octubre de 2026.
Todas las cifras proceden de fuentes públicas consultadas el 22 de octubre de 2026: models.dev y OpenRouter para precios y capacidades, Epoch AI para las puntuaciones.
¿Cuál es más capaz?
En nuestro índice de capacidad, GLM-5.3 obtiene 78,8 sobre 100 y Muse Spark Open 75,2. GLM-5.3 se impone por 3,6 puntos.
En las 4 pruebas registradas para ambos, GLM-5.3 gana 2 veces y Muse Spark Open 2:
- GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): GLM-5.3 90,9 %, Muse Spark Open 88,6 %
- OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): GLM-5.3 91,1 %, Muse Spark Open 98,1 %
- FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): GLM-5.3 68,8 %, Muse Spark Open 69,8 %
- APEX-Agents (tareas profesionales realizadas por un agente): GLM-5.3 56,6 %, Muse Spark Open 33,4 %
Precio
GLM-5.3 cuesta 1,2 US$ por millón de tokens de entrada y 4,18 US$ de salida; Muse Spark Open, 1,25 US$ y 4,25 US$.
Para una tarea de agente tipo (leer 20 000 tokens y escribir 2000), cuente 0,032 US$ con GLM-5.3 frente a 0,034 US$ con Muse Spark Open. El coste es casi idéntico.
Haga el cálculo con sus volúmenes en la calculadora de coste de un agente.
Funciones y límites
Muse Spark Open lee más de una vez: 1.048.576 tokens de contexto (unas 1573 páginas), frente a 1.000.000 de GLM-5.3.
Modo de razonamiento: GLM-5.3 sí, Muse Spark Open sí. Llamada a herramientas: GLM-5.3 sí, Muse Spark Open sí. Lectura de imágenes: GLM-5.3 no, Muse Spark Open sí.
Los dos publican sus pesos: puede alojarlos usted mismo.
En resumen
Nuestra lectura de los datos:
- Elija GLM-5.3 por un mejor índice de capacidad.
- Elija Muse Spark Open por un lanzamiento más reciente y la lectura de imágenes.
Este veredicto se basa en cifras públicas; no sustituye una prueba con sus propias tareas.
Otras comparativas
Preguntas frecuentes
¿GLM-5.3 o Muse Spark Open: cuál es mejor?
En nuestro índice (datos de Epoch AI), GLM-5.3 obtiene 78,8 y Muse Spark Open 75,2 sobre 100. La mejor opción depende también del precio y de su uso.
¿Cuál es más barato?
GLM-5.3. Para leer 20 000 tokens y escribir 2000, cuente 0,032 US$ con GLM-5.3 y 0,034 US$ con Muse Spark Open (precios a 22 de octubre de 2026).
¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?
Muse Spark Open, con 1.048.576 tokens frente a 1.000.000.
¿Se puede instalar GLM-5.3 o Muse Spark Open en servidores propios?
Sí, los dos publican sus pesos. Revise cada licencia antes de un uso comercial.
Fuentes de los datos
- Models.dev — Datos de modelos: models.dev (proyecto de código abierto)
- OpenRouter — Precios de mercado contrastados con OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, «AI Benchmarking Hub», epoch.ai, CC BY 4.0
Datos a 22 de octubre de 2026
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