GLM-5 vs Kimi K2.5
GLM-5 (Zhipu AI (Z.ai)) y Kimi K2.5 (Moonshot AI) comparados punto por punto: rendimiento medido, precio, contexto y capacidades.
Datos a 22 de octubre de 2026
Comparativa punto por punto
| Criterio | GLM-5 | Kimi K2.5 |
|---|---|---|
| Fabricante | Zhipu AI (Z.ai) | Moonshot AI |
| Lanzamiento | 12 de febrero de 2026 | 27 de enero de 2026 |
| Índice de capacidad | 77,2 / 100 | 78,1 / 100 |
| Precio de entrada | 0,60 US$ | 0,58 US$ |
| Precio de salida | 2,69 US$ | 3 US$ |
| Coste de una tarea tipo | 0,017 US$ | 0,018 US$ |
| Ventana de contexto | 204.800 tokens | 262.144 tokens |
| Respuesta máxima | 131.072 tokens | 98.304 tokens |
| Modo razonamiento | Sí | Sí |
| Llamada a herramientas | Sí | Sí |
| Entradas aceptadas | texto | texto, imagen, vídeo |
| Pesos abiertos | Sí | Sí |
| Conocimientos hasta | No comunicado | enero de 2025 |
¿Qué comparamos?
GLM-5 y Kimi K2.5 son dos modelos de pesos abiertos, que se pueden instalar en servidores propios, uno de Zhipu AI (Z.ai) y el otro de Moonshot AI. GLM-5 salió el 12 de febrero de 2026 y Kimi K2.5 el 27 de enero de 2026.
Todas las cifras proceden de fuentes públicas consultadas el 22 de octubre de 2026: models.dev y OpenRouter para precios y capacidades, Epoch AI para las puntuaciones.
¿Cuál es más capaz?
En nuestro índice de capacidad, GLM-5 obtiene 77,2 sobre 100 y Kimi K2.5 78,1. La diferencia es demasiado pequeña para separarlos.
En las 4 pruebas registradas para ambos, GLM-5 gana 2 veces y Kimi K2.5 2:
- GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): GLM-5 87,8 %, Kimi K2.5 87,6 %
- OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): GLM-5 80 %, Kimi K2.5 92,2 %
- SWE-bench Verified (corrección de errores reales de software): GLM-5 72,1 %, Kimi K2.5 73,8 %
- Terminal-Bench (tareas de agente en una terminal): GLM-5 52,4 %, Kimi K2.5 43,2 %
¿Cuál cuesta menos?
GLM-5 cuesta 0,60 US$ por millón de tokens de entrada y 2,69 US$ de salida; Kimi K2.5, 0,58 US$ y 3 US$.
Para una tarea de agente tipo (leer 20 000 tokens y escribir 2000), cuente 0,017 US$ con GLM-5 frente a 0,018 US$ con Kimi K2.5. El coste es casi idéntico.
Haga el cálculo con sus volúmenes en la calculadora de coste de un agente.
Bajo el capó
Kimi K2.5 lee más de una vez: 262.144 tokens de contexto (unas 393 páginas), frente a 204.800 de GLM-5.
Modo de razonamiento: GLM-5 sí, Kimi K2.5 sí. Llamada a herramientas: GLM-5 sí, Kimi K2.5 sí. Lectura de imágenes: GLM-5 no, Kimi K2.5 sí.
Los dos publican sus pesos: puede alojarlos usted mismo.
En resumen
Nuestra lectura de los datos:
- Elija Kimi K2.5 por una ventana de contexto más grande y la lectura de imágenes.
Este veredicto se basa en cifras públicas; no sustituye una prueba con sus propias tareas.
Otras comparativas
Preguntas frecuentes
¿GLM-5 o Kimi K2.5: cuál es mejor?
En nuestro índice (datos de Epoch AI), GLM-5 obtiene 77,2 y Kimi K2.5 78,1 sobre 100. La mejor opción depende también del precio y de su uso.
¿Cuál es más barato?
GLM-5. Para leer 20 000 tokens y escribir 2000, cuente 0,017 US$ con GLM-5 y 0,018 US$ con Kimi K2.5 (precios a 22 de octubre de 2026).
¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?
Kimi K2.5, con 262.144 tokens frente a 204.800.
¿Se puede instalar GLM-5 o Kimi K2.5 en servidores propios?
Sí, los dos publican sus pesos. Revise cada licencia antes de un uso comercial.
Fuentes de los datos
- Models.dev — Datos de modelos: models.dev (proyecto de código abierto)
- OpenRouter — Precios de mercado contrastados con OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, «AI Benchmarking Hub», epoch.ai, CC BY 4.0
Datos a 22 de octubre de 2026
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