Kimi K3 contra Qwen3.6 27B

¿Qué comparamos?

Kimi K3 y Qwen3.6 27B son dos modelos de pesos abiertos, que se pueden instalar en servidores propios, uno de Moonshot AI y el otro de Alibaba Cloud (Qwen). Kimi K3 salió el 16 de julio de 2026 y Qwen3.6 27B el 22 de abril de 2026.

Todas las cifras proceden de fuentes públicas consultadas el 22 de octubre de 2026: models.dev y OpenRouter para precios y capacidades, Epoch AI para las puntuaciones.

Rendimiento

En nuestro índice de capacidad, Kimi K3 obtiene 80,7 sobre 100 y Qwen3.6 27B 72,2. Kimi K3 se impone por 8,5 puntos.

En las 3 pruebas registradas para ambos, Kimi K3 gana 3 veces y Qwen3.6 27B 0:

• GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): Kimi K3 93,1 %, Qwen3.6 27B 85,9 %
• OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): Kimi K3 97,2 %, Qwen3.6 27B 91,1 %
• FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): Kimi K3 72,2 %, Qwen3.6 27B 35,1 %

¿Cuál cuesta menos?

Kimi K3 cuesta 3 US$ por millón de tokens de entrada y 15 US$ de salida; Qwen3.6 27B, 0,33 US$ y 2,7 US$.

Para una tarea de agente tipo (leer 20 000 tokens y escribir 2000), cuente 0,09 US$ con Kimi K3 frente a 0,012 US$ con Qwen3.6 27B. Qwen3.6 27B es 7,6 veces más barato, una diferencia que pesa rápido en 1000 tareas: 78,1 US$ de diferencia.

Haga el cálculo con sus volúmenes en la calculadora de coste de un agente.

Contexto y capacidades

Kimi K3 lee más de una vez: 1.048.576 tokens de contexto (unas 1573 páginas), frente a 262.144 de Qwen3.6 27B.

Modo de razonamiento: Kimi K3 sí, Qwen3.6 27B sí. Llamada a herramientas: Kimi K3 sí, Qwen3.6 27B sí. Lectura de imágenes: Kimi K3 sí, Qwen3.6 27B sí.

Los dos publican sus pesos: puede alojarlos usted mismo.

En resumen

Nuestra lectura de los datos:

• Elija Kimi K3 por un mejor índice de capacidad, una ventana de contexto más grande y un lanzamiento más reciente.
• Elija Qwen3.6 27B por un coste más bajo.

Este veredicto se basa en cifras públicas; no sustituye una prueba con sus propias tareas.