Kimi K3 contre Qwen3.6 27B
Kimi K3 (Moonshot AI) et Qwen3.6 27B (Alibaba Cloud (Qwen)) comparés point par point : performances mesurées, prix, contexte et capacités.
Données au 22 octobre 2026
Comparatif point par point
| Critère | Kimi K3 | Qwen3.6 27B |
|---|---|---|
| Fabricant | Moonshot AI | Alibaba Cloud (Qwen) |
| Sortie | 16 juillet 2026 | 22 avril 2026 |
| Indice de capacité | 80,7 / 100 | 72,2 / 100 |
| Prix en entrée | 3 $US | 0,33 $US |
| Prix en sortie | 15 $US | 2,7 $US |
| Coût d'une tâche type | 0,09 $US | 0,012 $US |
| Fenêtre de contexte | 1 048 576 tokens | 262 144 tokens |
| Réponse maximale | 1 048 576 tokens | 65 536 tokens |
| Mode raisonnement | Oui | Oui |
| Appel d'outils | Oui | Oui |
| Entrées acceptées | texte, image, vidéo | texte, image, vidéo |
| Poids ouverts | Oui | Oui |
| Connaissances jusqu'à | Non communiqué | Non communiqué |
De quoi parle-t-on ?
Kimi K3 et Qwen3.6 27B sont deux modèles à poids ouverts, que l'on peut installer sur ses propres serveurs, l'un signé Moonshot AI, l'autre Alibaba Cloud (Qwen). Kimi K3 est sorti le 16 juillet 2026, Qwen3.6 27B le 22 avril 2026.
Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.
Performances
Sur notre indice de capacité, Kimi K3 obtient 80,7 sur 100 et Qwen3.6 27B 72,2. Kimi K3 prend l'avantage de 8,5 points.
Sur les 3 tests renseignés pour les deux, Kimi K3 l'emporte 3 fois et Qwen3.6 27B 0 fois :
- GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : Kimi K3 93,1 %, Qwen3.6 27B 85,9 %
- OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : Kimi K3 97,2 %, Qwen3.6 27B 91,1 %
- FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : Kimi K3 72,2 %, Qwen3.6 27B 35,1 %
Lequel coûte le moins ?
Kimi K3 coûte 3 $US par million de tokens en entrée et 15 $US en sortie ; Qwen3.6 27B 0,33 $US et 2,7 $US.
Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,09 $US avec Kimi K3 contre 0,012 $US avec Qwen3.6 27B. Qwen3.6 27B est 7,6 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 78,1 $US de différence.
Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.
Contexte et capacités
Kimi K3 lit davantage d'un coup : 1 048 576 tokens de contexte (environ 1 573 pages), contre 262 144 pour Qwen3.6 27B.
Mode raisonnement : Kimi K3 oui, Qwen3.6 27B oui. Appel d'outils : Kimi K3 oui, Qwen3.6 27B oui. Lecture d'images : Kimi K3 oui, Qwen3.6 27B oui.
Les deux publient leurs poids : vous pouvez les héberger vous-même.
En résumé
Notre lecture des données :
- Choisissez Kimi K3 pour un meilleur indice de capacité, une fenêtre de contexte plus grande et une sortie plus récente.
- Choisissez Qwen3.6 27B pour un coût plus bas.
Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.
Autres comparaisons
Questions fréquentes
Kimi K3 ou Qwen3.6 27B : lequel est le meilleur ?
Sur notre indice (données Epoch AI), Kimi K3 obtient 80,7 et Qwen3.6 27B 72,2 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.
Lequel est le moins cher ?
Qwen3.6 27B. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,09 $US avec Kimi K3 et 0,012 $US avec Qwen3.6 27B (prix au 22 octobre 2026).
Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?
Kimi K3, avec 1 048 576 tokens contre 262 144.
Peut-on installer Kimi K3 ou Qwen3.6 27B sur ses propres serveurs ?
Oui, les deux publient leurs poids. Vérifiez chaque licence avant un usage commercial.
Sources des données
- Models.dev — Données de modèles : models.dev (projet open source)
- OpenRouter — Prix de marché recoupés avec OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, « AI Benchmarking Hub », epoch.ai, CC BY 4.0
Données au 22 octobre 2026
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