Muse Spark 1.3 contra Qwen3.8 Max 0902
Muse Spark 1.3 (Meta) y Qwen3.8 Max 0902 (Alibaba Cloud (Qwen)) comparados punto por punto: rendimiento medido, precio, contexto y capacidades.
Datos a 22 de octubre de 2026
Comparativa punto por punto
| Criterio | Muse Spark 1.3 | Qwen3.8 Max 0902 |
|---|---|---|
| Fabricante | Meta | Alibaba Cloud (Qwen) |
| Lanzamiento | 2 de septiembre de 2026 | 2 de septiembre de 2026 |
| Índice de capacidad | 82,7 / 100 | 88,4 / 100 |
| Precio de entrada | 0,10 US$ | 2 US$ |
| Precio de salida | 0,20 US$ | 6 US$ |
| Coste de una tarea tipo | 0,002 US$ | 0,052 US$ |
| Ventana de contexto | 1.048.576 tokens | 1.000.000 tokens |
| Respuesta máxima | 131.072 tokens | 50.000 tokens |
| Modo razonamiento | Sí | Sí |
| Llamada a herramientas | Sí | Sí |
| Entradas aceptadas | texto, imagen, vídeo, PDF, audio | texto, imagen, vídeo, PDF |
| Pesos abiertos | No | No |
| Conocimientos hasta | No comunicado | No comunicado |
El duelo en breve
Muse Spark 1.3 y Qwen3.8 Max 0902 son los modelos estrella de dos grandes fabricantes, uno de Meta y el otro de Alibaba Cloud (Qwen). Muse Spark 1.3 salió el 2 de septiembre de 2026 y Qwen3.8 Max 0902 el 2 de septiembre de 2026.
Todas las cifras proceden de fuentes públicas consultadas el 22 de octubre de 2026: models.dev y OpenRouter para precios y capacidades, Epoch AI para las puntuaciones.
Rendimiento
En nuestro índice de capacidad, Muse Spark 1.3 obtiene 82,7 sobre 100 y Qwen3.8 Max 0902 88,4. Qwen3.8 Max 0902 se impone por 5,7 puntos.
En las 2 pruebas registradas para ambos, Muse Spark 1.3 gana 1 vez y Qwen3.8 Max 0902 1:
- OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): Muse Spark 1.3 99,2 %, Qwen3.8 Max 0902 100 %
- FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): Muse Spark 1.3 74,4 %, Qwen3.8 Max 0902 65,6 %
Precio
Muse Spark 1.3 cuesta 0,10 US$ por millón de tokens de entrada y 0,20 US$ de salida; Qwen3.8 Max 0902, 2 US$ y 6 US$.
Para una tarea de agente tipo (leer 20 000 tokens y escribir 2000), cuente 0,002 US$ con Muse Spark 1.3 frente a 0,052 US$ con Qwen3.8 Max 0902. Muse Spark 1.3 es 21,7 veces más barato, una diferencia que pesa rápido en 1000 tareas: 49,6 US$ de diferencia.
Haga el cálculo con sus volúmenes en la calculadora de coste de un agente.
Funciones y límites
Muse Spark 1.3 lee más de una vez: 1.048.576 tokens de contexto (unas 1573 páginas), frente a 1.000.000 de Qwen3.8 Max 0902.
Modo de razonamiento: Muse Spark 1.3 sí, Qwen3.8 Max 0902 sí. Llamada a herramientas: Muse Spark 1.3 sí, Qwen3.8 Max 0902 sí. Lectura de imágenes: Muse Spark 1.3 sí, Qwen3.8 Max 0902 sí.
Ninguno publica sus pesos: ambos se usan por API.
En resumen
Nuestra lectura de los datos:
- Elija Muse Spark 1.3 por un coste más bajo.
- Elija Qwen3.8 Max 0902 por un mejor índice de capacidad.
Este veredicto se basa en cifras públicas; no sustituye una prueba con sus propias tareas.
Otras comparativas
- GPT-5.5 Pro contra Qwen3.8 Max 0902
- Claude Sonnet 5.5 contra Qwen3.8 Max 0902
- Claude Opus 5.5 contra Qwen3.8 Max 0902
- Gemini 4 Argon contra Qwen3.8 Max 0902
- GPT-6 Astra contra Qwen3.8 Max 0902
- Claude Opus 5 contra Qwen3.8 Max 0902
- Claude Fable 5.1 contra Qwen3.8 Max 0902
- GPT-6.1 Sol contra Qwen3.8 Max 0902
Preguntas frecuentes
¿Muse Spark 1.3 o Qwen3.8 Max 0902: cuál es mejor?
En nuestro índice (datos de Epoch AI), Muse Spark 1.3 obtiene 82,7 y Qwen3.8 Max 0902 88,4 sobre 100. La mejor opción depende también del precio y de su uso.
¿Cuál es más barato?
Muse Spark 1.3. Para leer 20 000 tokens y escribir 2000, cuente 0,002 US$ con Muse Spark 1.3 y 0,052 US$ con Qwen3.8 Max 0902 (precios a 22 de octubre de 2026).
¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?
Muse Spark 1.3, con 1.048.576 tokens frente a 1.000.000.
¿Se puede instalar Muse Spark 1.3 o Qwen3.8 Max 0902 en servidores propios?
No: los dos son modelos cerrados, accesibles por API.
Fuentes de los datos
- Models.dev — Datos de modelos: models.dev (proyecto de código abierto)
- OpenRouter — Precios de mercado contrastados con OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, «AI Benchmarking Hub», epoch.ai, CC BY 4.0
Datos a 22 de octubre de 2026
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