Muse Spark 1.3 contre Qwen3.8 Max 0902
Muse Spark 1.3 (Meta) et Qwen3.8 Max 0902 (Alibaba Cloud (Qwen)) comparés point par point : performances mesurées, prix, contexte et capacités.
Données au 22 octobre 2026
Comparatif point par point
| Critère | Muse Spark 1.3 | Qwen3.8 Max 0902 |
|---|---|---|
| Fabricant | Meta | Alibaba Cloud (Qwen) |
| Sortie | 2 septembre 2026 | 2 septembre 2026 |
| Indice de capacité | 82,7 / 100 | 88,4 / 100 |
| Prix en entrée | 0,10 $US | 2 $US |
| Prix en sortie | 0,20 $US | 6 $US |
| Coût d'une tâche type | 0,002 $US | 0,052 $US |
| Fenêtre de contexte | 1 048 576 tokens | 1 000 000 tokens |
| Réponse maximale | 131 072 tokens | 50 000 tokens |
| Mode raisonnement | Oui | Oui |
| Appel d'outils | Oui | Oui |
| Entrées acceptées | texte, image, vidéo, PDF, audio | texte, image, vidéo, PDF |
| Poids ouverts | Non | Non |
| Connaissances jusqu'à | Non communiqué | Non communiqué |
Le match en bref
Muse Spark 1.3 et Qwen3.8 Max 0902 sont les modèles phares de deux grands fabricants, l'un signé Meta, l'autre Alibaba Cloud (Qwen). Muse Spark 1.3 est sorti le 2 septembre 2026, Qwen3.8 Max 0902 le 2 septembre 2026.
Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.
Performances
Sur notre indice de capacité, Muse Spark 1.3 obtient 82,7 sur 100 et Qwen3.8 Max 0902 88,4. Qwen3.8 Max 0902 prend l'avantage de 5,7 points.
Sur les 2 tests renseignés pour les deux, Muse Spark 1.3 l'emporte 1 fois et Qwen3.8 Max 0902 1 fois :
- OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : Muse Spark 1.3 99,2 %, Qwen3.8 Max 0902 100 %
- FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : Muse Spark 1.3 74,4 %, Qwen3.8 Max 0902 65,6 %
Prix
Muse Spark 1.3 coûte 0,10 $US par million de tokens en entrée et 0,20 $US en sortie ; Qwen3.8 Max 0902 2 $US et 6 $US.
Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,002 $US avec Muse Spark 1.3 contre 0,052 $US avec Qwen3.8 Max 0902. Muse Spark 1.3 est 21,7 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 49,6 $US de différence.
Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.
Fonctions et limites
Muse Spark 1.3 lit davantage d'un coup : 1 048 576 tokens de contexte (environ 1 573 pages), contre 1 000 000 pour Qwen3.8 Max 0902.
Mode raisonnement : Muse Spark 1.3 oui, Qwen3.8 Max 0902 oui. Appel d'outils : Muse Spark 1.3 oui, Qwen3.8 Max 0902 oui. Lecture d'images : Muse Spark 1.3 oui, Qwen3.8 Max 0902 oui.
Aucun des deux ne publie ses poids : ils s'utilisent par API.
En résumé
Notre lecture des données :
- Choisissez Muse Spark 1.3 pour un coût plus bas.
- Choisissez Qwen3.8 Max 0902 pour un meilleur indice de capacité.
Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.
Autres comparaisons
- GPT-5.5 Pro contre Qwen3.8 Max 0902
- Claude Sonnet 5.5 contre Qwen3.8 Max 0902
- Claude Opus 5.5 contre Qwen3.8 Max 0902
- Gemini 4 Argon contre Qwen3.8 Max 0902
- GPT-6 Astra contre Qwen3.8 Max 0902
- Claude Opus 5 contre Qwen3.8 Max 0902
- Claude Fable 5.1 contre Qwen3.8 Max 0902
- GPT-6.1 Sol contre Qwen3.8 Max 0902
Questions fréquentes
Muse Spark 1.3 ou Qwen3.8 Max 0902 : lequel est le meilleur ?
Sur notre indice (données Epoch AI), Muse Spark 1.3 obtient 82,7 et Qwen3.8 Max 0902 88,4 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.
Lequel est le moins cher ?
Muse Spark 1.3. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,002 $US avec Muse Spark 1.3 et 0,052 $US avec Qwen3.8 Max 0902 (prix au 22 octobre 2026).
Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?
Muse Spark 1.3, avec 1 048 576 tokens contre 1 000 000.
Peut-on installer Muse Spark 1.3 ou Qwen3.8 Max 0902 sur ses propres serveurs ?
Non : les deux sont des modèles fermés, accessibles par API.
Sources des données
- Models.dev — Données de modèles : models.dev (projet open source)
- OpenRouter — Prix de marché recoupés avec OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, « AI Benchmarking Hub », epoch.ai, CC BY 4.0
Données au 22 octobre 2026
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