Mistral Medium 3, el modelo de Mistral AI en cifras

Lo que hay que saber

Mistral AI publicó Mistral Medium 3 el 7 de mayo de 2025. No tiene un modo de razonamiento declarado: responde directamente, sin una fase de reflexión facturada aparte. Sus pesos no están publicados: solo funciona en remoto, mediante la API de Mistral AI o de proveedores asociados (6 listados en models.dev). Tiene, por tanto, más de un año: puede que hayan salido sucesores desde entonces.

Lo clasificamos entre los modelos económicos (24 modelos de esta categoría en el sitio).

Rendimiento medido

Epoch AI publica 3 resultados de Mistral Medium 3 en las pruebas de nuestra cesta: demasiado pocos para calcular un índice de capacidad fiable.

• GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): 59,5 % — el mejor modelo seguido, Gemini 4 Argon, alcanza 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): 32,2 % — el mejor modelo seguido, GPT-5.5 Pro, alcanza 100 %
• Humanity's Last Exam (preguntas expertas multidisciplinares): 4,5 % — el mejor modelo seguido, GPT-6 Astra, alcanza 54,8 %

Lo que cuesta

Mistral Medium 3 cuesta 0,40 US$ por millón de tokens de entrada y 2 US$ por millón de tokens de salida (mediana de 6 proveedores, consulta del 22 de octubre de 2026).

En la práctica, una tarea de agente que lee 20 000 tokens y escribe 2000 cuesta unos 0,012 US$, es decir, 12 US$ por 1000 tareas de este tipo.

Son 1,8 veces el precio de salida mediano de los modelos económicos (1,13 US$).

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

Características técnicas

Su ventana de contexto alcanza 262.144 tokens, unas 393 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para un informe largo o varios contratos a la vez. Una respuesta puede llegar a 104.857 tokens.

Acepta como entrada: texto, imagen y PDF. Sus conocimientos llegan hasta 31 de marzo de 2025: más allá, necesita búsqueda web o sus documentos.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API) y devolver una salida estructurada en JSON, lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

¿Cuándo elegirlo?

Por su categoría, Mistral Medium 3 está pensado sobre todo para los grandes volúmenes en los que cada céntimo cuenta: clasificación, extracción de información, resúmenes, asistentes sencillos.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

¿Con qué sustituirlo?

En la misma categoría, los modelos más cercanos a Mistral Medium 3 son:

• GPT-5 Mini (OpenAI, índice 62,9)
• Grok Build 0.1 (xAI, 2 US$ por millón de tokens de salida)
• Qwen3.7 Plus (Alibaba Cloud (Qwen), índice 56,2)
• Gemini 3.1 Flash Lite (Google DeepMind, índice 64,3)