Todo sobre Qwen3.5 9B

Presentación

Alibaba Cloud (Qwen) publicó Qwen3.5 9B el 23 de febrero de 2026. Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero. Es un modelo de pesos abiertos: puede alojarlo usted mismo en una infraestructura que controla, y además lo ofrecen 22 proveedores de API recogidos en models.dev. Tiene, por tanto, 8 meses a 22 de octubre de 2026.

Lo clasificamos entre los modelos de pesos abiertos (68 modelos de esta categoría en el sitio).

¿Qué dicen las pruebas independientes?

Según los resultados publicados por Epoch AI (consulta del 22 de octubre de 2026), Qwen3.5 9B obtiene un índice de capacidad de 49,6 sobre 100, calculado con 3 pruebas de nuestra cesta.

Con solo 3 pruebas registradas, no entra en el ranking público, que exige al menos 4 resultados: su índice debe leerse como parcial.

• GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): 79 % — el mejor modelo seguido, Gemini 4 Argon, alcanza 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): 61,7 % — el mejor modelo seguido, GPT-5.5 Pro, alcanza 100 %
• Terminal-Bench (tareas de agente en una terminal): 9,2 % — el mejor modelo seguido, GPT-5.5, alcanza 84,7 %

Lo que cuesta

Qwen3.5 9B cuesta 0,10 US$ por millón de tokens de entrada y 0,15 US$ por millón de tokens de salida (mediana de 22 proveedores, consulta del 22 de octubre de 2026).

En la práctica, una tarea de agente que lee 20 000 tokens y escribe 2000 cuesta unos 0,002 US$, es decir, 2,3 US$ por 1000 tareas de este tipo.

Es 6,7 veces más barato que el precio de salida mediano de los modelos de pesos abiertos (1 US$).

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

Contexto y capacidades

Su ventana de contexto alcanza 262.144 tokens, unas 393 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para un informe largo o varios contratos a la vez. Una respuesta puede llegar a 262.144 tokens.

Acepta como entrada: texto.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API), lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

Los pesos están publicados en Hugging Face (Qwen/Qwen3.5-9B). Vea también nuestra selección de modelos open source.

¿A quién va dirigido?

Por su categoría, Qwen3.5 9B está pensado sobre todo para los proyectos en los que quiere controlar sus datos o el alojamiento, o adaptar el modelo a su sector.

Su coste muy bajo (menos de medio céntimo para nuestra tarea tipo) permite llamarlo miles de veces al día.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

Alternativas

En la misma categoría, los modelos más cercanos a Qwen3.5 9B son:

• Qwen3.6 35B-A3B (Alibaba Cloud (Qwen), índice 55,3)
• MiniMax-M3 (MiniMax, índice 55,5)
• Qwen3.5 397B-A17B (Alibaba Cloud (Qwen), índice 59,2)
• DeepSeek V3.2 (DeepSeek, índice 59,8)