Claude Opus 4.7 vs Mistral Large 4
Claude Opus 4.7 (Anthropic) et Mistral Large 4 (Mistral AI) comparés point par point : performances mesurées, prix, contexte et capacités.
Données au 22 octobre 2026
Comparatif point par point
| Critère | Claude Opus 4.7 | Mistral Large 4 |
|---|---|---|
| Fabricant | Anthropic | Mistral AI |
| Sortie | 16 avril 2026 | 6 octobre 2026 |
| Indice de capacité | 83,3 / 100 | 79,7 / 100 |
| Prix en entrée | 5 $US | 1,36 $US |
| Prix en sortie | 25 $US | 4,18 $US |
| Coût d'une tâche type | 0,15 $US | 0,036 $US |
| Fenêtre de contexte | 1 000 000 tokens | 1 048 576 tokens |
| Réponse maximale | 128 000 tokens | 262 144 tokens |
| Mode raisonnement | Oui | Oui |
| Appel d'outils | Oui | Oui |
| Entrées acceptées | texte, image, PDF | texte, image, PDF |
| Poids ouverts | Non | Non |
| Connaissances jusqu'à | 31 janvier 2026 | Non communiqué |
De quoi parle-t-on ?
Claude Opus 4.7 et Mistral Large 4 sont deux modèles de milieu de gamme, entre qualité et coût, l'un signé Anthropic, l'autre Mistral AI. Claude Opus 4.7 est sorti le 16 avril 2026, Mistral Large 4 le 6 octobre 2026.
Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.
Lequel est le plus capable ?
Sur notre indice de capacité, Claude Opus 4.7 obtient 83,3 sur 100 et Mistral Large 4 79,7. Claude Opus 4.7 prend l'avantage de 3,6 points.
Sur les 4 tests renseignés pour les deux, Claude Opus 4.7 l'emporte 2 fois et Mistral Large 4 2 fois :
- GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : Claude Opus 4.7 90,2 %, Mistral Large 4 88,1 %
- OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : Claude Opus 4.7 97,8 %, Mistral Large 4 98,3 %
- FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : Claude Opus 4.7 70,2 %, Mistral Large 4 58,6 %
- FrontierCode (tâches de programmation avancées) : Claude Opus 4.7 38,5 %, Mistral Large 4 39,4 %
Lequel coûte le moins ?
Claude Opus 4.7 coûte 5 $US par million de tokens en entrée et 25 $US en sortie ; Mistral Large 4 1,36 $US et 4,18 $US.
Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,15 $US avec Claude Opus 4.7 contre 0,036 $US avec Mistral Large 4. Mistral Large 4 est 4,2 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 114,44 $US de différence.
Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.
Sous le capot
Mistral Large 4 lit davantage d'un coup : 1 048 576 tokens de contexte (environ 1 573 pages), contre 1 000 000 pour Claude Opus 4.7.
Mode raisonnement : Claude Opus 4.7 oui, Mistral Large 4 oui. Appel d'outils : Claude Opus 4.7 oui, Mistral Large 4 oui. Lecture d'images : Claude Opus 4.7 oui, Mistral Large 4 oui.
Aucun des deux ne publie ses poids : ils s'utilisent par API.
En résumé
Notre lecture des données :
- Choisissez Claude Opus 4.7 pour un meilleur indice de capacité.
- Choisissez Mistral Large 4 pour un coût plus bas et une sortie plus récente.
Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.
Autres comparaisons
- Claude Opus 4.7 contre Gemini 3.8 Flash
- Gemini 3.8 Flash contre Mistral Large 4
- Claude Opus 4.7 contre Claude Opus 4.8
- Claude Opus 4.8 contre Mistral Large 4
- Claude Opus 4.7 contre Gemini 3 Flash Preview
- Claude Opus 4.7 contre Grok 4.7
- Claude Opus 4.7 contre Claude Sonnet 5
- Claude Opus 4.7 contre Gemini 3.1 Pro Preview
Questions fréquentes
Claude Opus 4.7 ou Mistral Large 4 : lequel est le meilleur ?
Sur notre indice (données Epoch AI), Claude Opus 4.7 obtient 83,3 et Mistral Large 4 79,7 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.
Lequel est le moins cher ?
Mistral Large 4. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,15 $US avec Claude Opus 4.7 et 0,036 $US avec Mistral Large 4 (prix au 22 octobre 2026).
Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?
Mistral Large 4, avec 1 048 576 tokens contre 1 000 000.
Peut-on installer Claude Opus 4.7 ou Mistral Large 4 sur ses propres serveurs ?
Non : les deux sont des modèles fermés, accessibles par API.
Sources des données
- Models.dev — Données de modèles : models.dev (projet open source)
- OpenRouter — Prix de marché recoupés avec OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, « AI Benchmarking Hub », epoch.ai, CC BY 4.0
Données au 22 octobre 2026
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