Claude Opus 4.7 contra Mistral Large 4: la comparativa con datos

Comparativa punto por punto

Criterio	Claude Opus 4.7	Mistral Large 4
Fabricante	Anthropic	Mistral AI
Lanzamiento	16 de abril de 2026	6 de octubre de 2026
Índice de capacidad	83,3 / 100	79,7 / 100
Precio de entrada	5 US$	1,36 US$
Precio de salida	25 US$	4,18 US$
Coste de una tarea tipo	0,15 US$	0,036 US$
Ventana de contexto	1.000.000 tokens	1.048.576 tokens
Respuesta máxima	128.000 tokens	262.144 tokens
Modo razonamiento	Sí	Sí
Llamada a herramientas	Sí	Sí
Entradas aceptadas	texto, imagen, PDF	texto, imagen, PDF
Pesos abiertos	No	No
Conocimientos hasta	31 de enero de 2026	No comunicado

¿Qué comparamos?

Claude Opus 4.7 y Mistral Large 4 son dos modelos de gama media, entre calidad y coste, uno de Anthropic y el otro de Mistral AI. Claude Opus 4.7 salió el 16 de abril de 2026 y Mistral Large 4 el 6 de octubre de 2026.

Todas las cifras proceden de fuentes públicas consultadas el 22 de octubre de 2026: models.dev y OpenRouter para precios y capacidades, Epoch AI para las puntuaciones.

¿Cuál es más capaz?

En nuestro índice de capacidad, Claude Opus 4.7 obtiene 83,3 sobre 100 y Mistral Large 4 79,7. Claude Opus 4.7 se impone por 3,6 puntos.

En las 4 pruebas registradas para ambos, Claude Opus 4.7 gana 2 veces y Mistral Large 4 2:

GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): Claude Opus 4.7 90,2 %, Mistral Large 4 88,1 %
OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): Claude Opus 4.7 97,8 %, Mistral Large 4 98,3 %
FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): Claude Opus 4.7 70,2 %, Mistral Large 4 58,6 %
FrontierCode (tareas de programación avanzadas): Claude Opus 4.7 38,5 %, Mistral Large 4 39,4 %

¿Cuál cuesta menos?

Claude Opus 4.7 cuesta 5 US$ por millón de tokens de entrada y 25 US$ de salida; Mistral Large 4, 1,36 US$ y 4,18 US$.

Para una tarea de agente tipo (leer 20 000 tokens y escribir 2000), cuente 0,15 US$ con Claude Opus 4.7 frente a 0,036 US$ con Mistral Large 4. Mistral Large 4 es 4,2 veces más barato, una diferencia que pesa rápido en 1000 tareas: 114,44 US$ de diferencia.

Haga el cálculo con sus volúmenes en la calculadora de coste de un agente.

Bajo el capó

Mistral Large 4 lee más de una vez: 1.048.576 tokens de contexto (unas 1573 páginas), frente a 1.000.000 de Claude Opus 4.7.

Modo de razonamiento: Claude Opus 4.7 sí, Mistral Large 4 sí. Llamada a herramientas: Claude Opus 4.7 sí, Mistral Large 4 sí. Lectura de imágenes: Claude Opus 4.7 sí, Mistral Large 4 sí.

Ninguno publica sus pesos: ambos se usan por API.

En resumen

Nuestra lectura de los datos:

Elija Claude Opus 4.7 por un mejor índice de capacidad.
Elija Mistral Large 4 por un coste más bajo y un lanzamiento más reciente.

Este veredicto se basa en cifras públicas; no sustituye una prueba con sus propias tareas.

Preguntas frecuentes

¿Claude Opus 4.7 o Mistral Large 4: cuál es mejor?

En nuestro índice (datos de Epoch AI), Claude Opus 4.7 obtiene 83,3 y Mistral Large 4 79,7 sobre 100. La mejor opción depende también del precio y de su uso.

¿Cuál es más barato?

Mistral Large 4. Para leer 20 000 tokens y escribir 2000, cuente 0,15 US$ con Claude Opus 4.7 y 0,036 US$ con Mistral Large 4 (precios a 22 de octubre de 2026).

¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?

Mistral Large 4, con 1.048.576 tokens frente a 1.000.000.

¿Se puede instalar Claude Opus 4.7 o Mistral Large 4 en servidores propios?

No: los dos son modelos cerrados, accesibles por API.

Claude Opus 4.7 vs Mistral Large 4