GPT-5.4 nano contre Qwen3.6 Flash
GPT-5.4 nano (OpenAI) et Qwen3.6 Flash (Alibaba Cloud (Qwen)) comparés point par point : performances mesurées, prix, contexte et capacités.
Données au 22 octobre 2026
Comparatif point par point
| Critère | GPT-5.4 nano | Qwen3.6 Flash |
|---|---|---|
| Fabricant | OpenAI | Alibaba Cloud (Qwen) |
| Sortie | 17 mars 2026 | 27 avril 2026 |
| Indice de capacité | 71,7 / 100 | 64,5 / 100 |
| Prix en entrée | 0,20 $US | 0,19 $US |
| Prix en sortie | 1,25 $US | 1,13 $US |
| Coût d'une tâche type | 0,007 $US | 0,006 $US |
| Fenêtre de contexte | 400 000 tokens | 1 000 000 tokens |
| Réponse maximale | 128 000 tokens | 65 536 tokens |
| Mode raisonnement | Oui | Oui |
| Appel d'outils | Oui | Oui |
| Entrées acceptées | texte, image | texte, image, vidéo |
| Poids ouverts | Non | Non |
| Connaissances jusqu'à | 31 août 2025 | Non communiqué |
De quoi parle-t-on ?
Ce comparatif oppose deux modèles économiques, pensés pour les gros volumes à petit prix : GPT-5.4 nano et Qwen3.6 Flash, l'un signé OpenAI, l'autre Alibaba Cloud (Qwen). Le premier date du 17 mars 2026, le second du 27 avril 2026.
Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.
Ce que disent les benchmarks
Sur notre indice de capacité, GPT-5.4 nano obtient 71,7 sur 100 et Qwen3.6 Flash 64,5. GPT-5.4 nano prend l'avantage de 7,2 points.
Sur les 3 tests renseignés pour les deux, GPT-5.4 nano l'emporte 2 fois et Qwen3.6 Flash 1 fois :
- GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : GPT-5.4 nano 78,5 %, Qwen3.6 Flash 83,3 %
- OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : GPT-5.4 nano 87,8 %, Qwen3.6 Flash 84,4 %
- FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : GPT-5.4 nano 44,9 %, Qwen3.6 Flash 22,5 %
Prix
GPT-5.4 nano coûte 0,20 $US par million de tokens en entrée et 1,25 $US en sortie ; Qwen3.6 Flash 0,19 $US et 1,13 $US.
Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,007 $US avec GPT-5.4 nano contre 0,006 $US avec Qwen3.6 Flash. Le coût est presque identique.
Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.
Sous le capot
Qwen3.6 Flash lit davantage d'un coup : 1 000 000 tokens de contexte (environ 1 500 pages), contre 400 000 pour GPT-5.4 nano.
Mode raisonnement : GPT-5.4 nano oui, Qwen3.6 Flash oui. Appel d'outils : GPT-5.4 nano oui, Qwen3.6 Flash oui. Lecture d'images : GPT-5.4 nano oui, Qwen3.6 Flash oui.
Aucun des deux ne publie ses poids : ils s'utilisent par API.
En résumé
Notre lecture des données :
- Choisissez GPT-5.4 nano pour un meilleur indice de capacité.
- Choisissez Qwen3.6 Flash pour une fenêtre de contexte plus grande.
Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.
Autres comparaisons
Questions fréquentes
GPT-5.4 nano ou Qwen3.6 Flash : lequel est le meilleur ?
Sur notre indice (données Epoch AI), GPT-5.4 nano obtient 71,7 et Qwen3.6 Flash 64,5 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.
Lequel est le moins cher ?
Qwen3.6 Flash. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,007 $US avec GPT-5.4 nano et 0,006 $US avec Qwen3.6 Flash (prix au 22 octobre 2026).
Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?
Qwen3.6 Flash, avec 1 000 000 tokens contre 400 000.
Peut-on installer GPT-5.4 nano ou Qwen3.6 Flash sur ses propres serveurs ?
Non : les deux sont des modèles fermés, accessibles par API.
Sources des données
- Models.dev — Données de modèles : models.dev (projet open source)
- OpenRouter — Prix de marché recoupés avec OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, « AI Benchmarking Hub », epoch.ai, CC BY 4.0
Données au 22 octobre 2026
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