Tout savoir sur GPT-5.4 nano

GPT-5.4 nano en bref

Sorti le 17 mars 2026, GPT-5.4 nano fait partie des 16 modèles de OpenAI suivis sur ce site. C'est un modèle fermé : on y accède par API, auprès de OpenAI ou de l'un des 36 fournisseurs recensés sur models.dev. Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent. Il a donc 7 mois au 22 octobre 2026.

Nous le rangeons parmi les modèles économiques (24 modèles dans cette catégorie sur le site).

Résultats aux benchmarks

Selon les résultats publiés par Epoch AI (relevé du 22 octobre 2026), GPT-5.4 nano obtient un indice de capacité de 71,7 sur 100, calculé sur 3 tests de notre panier.

Avec 3 tests renseignés seulement, il n'entre pas dans le classement public, qui exige au moins 4 résultats : son indice est donc à lire comme partiel.

• GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : 78,5 % — le meilleur modèle suivi, Gemini 4 Argon, atteint 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : 87,8 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5.5 Pro, atteint 100 %
• FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : 44,9 % — le meilleur modèle suivi, GPT-6 Astra, atteint 93,7 %

Combien coûte GPT-5.4 nano ?

GPT-5.4 nano est facturé 0,20 $US par million de tokens en entrée et 1,25 $US en sortie (médiane de 36 hébergeurs, relevé du 22 octobre 2026).

Pour fixer les idées : lire 20 000 tokens (une trentaine de pages) et en rédiger 2 000 coûte environ 0,007 $US ; mille fois cette tâche, 6,5 $US.

C'est dans la moyenne des modèles économiques, dont le prix de sortie médian est de 1,13 $US.

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Caractéristiques techniques

Sa fenêtre de contexte atteint 400 000 tokens, soit environ 600 pages de texte à 500 mots par page : assez pour un long rapport ou plusieurs contrats d'un coup. Une réponse peut compter jusqu'à 128 000 tokens.

Il accepte en entrée : texte et image. Ses connaissances s'arrêtent à 31 août 2025 : au-delà, il lui faut une recherche web ou vos documents.

Il sait appeler des outils (fonctions, API) et produire une sortie structurée en JSON, ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Quand le choisir ?

Par sa catégorie, GPT-5.4 nano vise d'abord les gros volumes où chaque centime compte : tri, extraction d'informations, résumés, assistants simples.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Par quoi le remplacer ?

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de GPT-5.4 nano sont :

• Qwen3.6 Flash (Alibaba Cloud (Qwen), indice 64,5) — voir le comparatif
• Gemini 3.1 Flash Lite (Google DeepMind, indice 64,3) — voir le comparatif
• GPT-5.6 Luna (OpenAI, indice 79,6) — voir le comparatif
• Qwen3.7 Flash (Alibaba Cloud (Qwen), indice 63,7) — voir le comparatif