Gemini 3.1 Flash Lite contre Qwen3.7 Plus
Gemini 3.1 Flash Lite (Google DeepMind) et Qwen3.7 Plus (Alibaba Cloud (Qwen)) comparés point par point : performances mesurées, prix, contexte et capacités.
Données au 22 octobre 2026
Comparatif point par point
| Critère | Gemini 3.1 Flash Lite | Qwen3.7 Plus |
|---|---|---|
| Fabricant | Google DeepMind | Alibaba Cloud (Qwen) |
| Sortie | 7 mai 2026 | 2 juin 2026 |
| Indice de capacité | 64,3 / 100 | 56,2 / 100 |
| Prix en entrée | 0,25 $US | 0,40 $US |
| Prix en sortie | 1,5 $US | 1,6 $US |
| Coût d'une tâche type | 0,008 $US | 0,011 $US |
| Fenêtre de contexte | 1 048 576 tokens | 1 000 000 tokens |
| Réponse maximale | 65 536 tokens | 50 000 tokens |
| Mode raisonnement | Oui | Oui |
| Appel d'outils | Oui | Oui |
| Entrées acceptées | texte, image, vidéo, audio, PDF | texte, image, vidéo |
| Poids ouverts | Non | Non |
| Connaissances jusqu'à | janvier 2025 | avril 2025 |
Deux modèles face à face
Gemini 3.1 Flash Lite et Qwen3.7 Plus sont deux modèles économiques, pensés pour les gros volumes à petit prix, l'un signé Google DeepMind, l'autre Alibaba Cloud (Qwen). Gemini 3.1 Flash Lite est sorti le 7 mai 2026, Qwen3.7 Plus le 2 juin 2026.
Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.
Ce que disent les benchmarks
Sur notre indice de capacité, Gemini 3.1 Flash Lite obtient 64,3 sur 100 et Qwen3.7 Plus 56,2. Gemini 3.1 Flash Lite prend l'avantage de 8,1 points.
Sur les 3 tests renseignés pour les deux, Gemini 3.1 Flash Lite l'emporte 0 fois et Qwen3.7 Plus 3 fois :
- GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : Gemini 3.1 Flash Lite 81,8 %, Qwen3.7 Plus 87,9 %
- OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : Gemini 3.1 Flash Lite 80 %, Qwen3.7 Plus 93,3 %
- FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : Gemini 3.1 Flash Lite 27,7 %, Qwen3.7 Plus 34,4 %
Lequel coûte le moins ?
Gemini 3.1 Flash Lite coûte 0,25 $US par million de tokens en entrée et 1,5 $US en sortie ; Qwen3.7 Plus 0,40 $US et 1,6 $US.
Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,008 $US avec Gemini 3.1 Flash Lite contre 0,011 $US avec Qwen3.7 Plus. Gemini 3.1 Flash Lite est 1,4 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 3,2 $US de différence.
Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.
Contexte et capacités
Gemini 3.1 Flash Lite lit davantage d'un coup : 1 048 576 tokens de contexte (environ 1 573 pages), contre 1 000 000 pour Qwen3.7 Plus.
Mode raisonnement : Gemini 3.1 Flash Lite oui, Qwen3.7 Plus oui. Appel d'outils : Gemini 3.1 Flash Lite oui, Qwen3.7 Plus oui. Lecture d'images : Gemini 3.1 Flash Lite oui, Qwen3.7 Plus oui.
Aucun des deux ne publie ses poids : ils s'utilisent par API.
Connaissances : jusqu'à janvier 2025 pour Gemini 3.1 Flash Lite, avril 2025 pour Qwen3.7 Plus.
En résumé
Notre lecture des données :
- Choisissez Gemini 3.1 Flash Lite pour un meilleur indice de capacité et un coût plus bas.
Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.
Autres comparaisons
Questions fréquentes
Gemini 3.1 Flash Lite ou Qwen3.7 Plus : lequel est le meilleur ?
Sur notre indice (données Epoch AI), Gemini 3.1 Flash Lite obtient 64,3 et Qwen3.7 Plus 56,2 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.
Lequel est le moins cher ?
Gemini 3.1 Flash Lite. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,008 $US avec Gemini 3.1 Flash Lite et 0,011 $US avec Qwen3.7 Plus (prix au 22 octobre 2026).
Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?
Gemini 3.1 Flash Lite, avec 1 048 576 tokens contre 1 000 000.
Peut-on installer Gemini 3.1 Flash Lite ou Qwen3.7 Plus sur ses propres serveurs ?
Non : les deux sont des modèles fermés, accessibles par API.
Sources des données
- Models.dev — Données de modèles : models.dev (projet open source)
- OpenRouter — Prix de marché recoupés avec OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, « AI Benchmarking Hub », epoch.ai, CC BY 4.0
Données au 22 octobre 2026
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